字节跳动数据产品专家-用户行为分析方向
任职要求
1、2年以上数据分析和产品规划和设计经验，有行为分析（UBA）类产品经验的优先；
2、有强烈的主人翁意识，具有主动追求产品完善和帮助业务成功的热情、爱好挑战；
3、出色的组织能力，可以出色的建立产品与用户的联动、建立产品与业务线的桥梁，可以高效的驱动团队有序运转；
4…工作职责
字节跳动用户行为分析（UBA）平台是支持全公司业务分析和用户增长的数据产品，用户覆盖抖音/直播/西瓜视频/今日头条/游戏/教育等公司内所有高速发展的业务。 1、负责数据产品的方向性规划与推进落地、以及通过用户服务体系建立与业务方的强连接； 2、负责产品模块的设计，独立完成用户调研、方向规划、资源协调与项目推进等； 3、关注业内先进产品的动态、深入公司各业务线调研业务场景和使用反馈； 4、根据调研和公司策略，完善产品规划、拓展产品场景，提升在对业务支出的深度和广度； 5、组织数据产品的运营工作，包括产品的推广、培训、文档撰写、用户反馈、场景收集等各方面工具。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
1、参与亿级用户规模视频推荐和交互产品推荐，提升用户体验、时长、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户侧和item侧有效特征，提升推荐效果； 3、参与机器学习、深度学习领域研发工作，不限于网络模型设计与优化； 4、探索多模态大模型的前沿技术，通过加强视频和文本的理解，提升产品体验和业务效果。
1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体系； 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法，提升用户画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。
1、负责高德端内互动产品的设计、迭代与优化，通过游戏化场景、社交裂变机制、任务体系等互动形式，结合用户行为数据，挖掘高价值场景，设计激励策略（如积分、勋章、虚拟奖励），驱动高德端DAU持续增长。 2、深度洞察互联网热点事件、社会趋势及用户兴趣点，策划“高德+热点”的快速营销事件，主导营销传播方案的创意策划、资源整合与落地执行。通过数据驱动分析传播效果，联动端内活动与端外传播策略，形成“引流-参与-传播”闭环，实现用户增长与品牌声量的双向提升。 3、探索创新互动形态（如AI驱动交互、LBS玩法、AR场景等），结合技术能力升级用户体验。 4、建立端内外联动的增长模型，将端外流量有效转化为端内用户活跃与留存。