字节跳动国际支付-反欺诈风控策略 (Fraud Strategist)
任职要求
1、本科及以上学历； 2、扎实的数据分析基础，熟练掌握至少一种常规数据分析工具，例如：SQL、R或Python等；了解数据可视化工具（如tableau、Power BI）的使用为加分项； 3、主动自驱，以结果为导向，能适应在快节奏的环境中工作； 4、有好奇心，具备识别风险管理新方法的能力，并能创造性地思考问题； 5、base上海。
工作职责
1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。
1.风险建模与算法开发 研发实时/离线的反欺诈、反洗钱（AML）和信用风险模型，覆盖信用卡、电子钱包、加密货币等支付场景。 应用机器学习（如GBDT、深度学习、图神经网络）和规则引擎，提升欺诈检测准确率并降低误杀。 针对跨境支付特点（如汇率波动、多国合规要求）优化风险策略。 2.数据驱动风控 挖掘用户行为、交易链路、设备指纹等数据，构建风险特征体系 通过大数据分析（如Spark/Flink）识别新型欺诈模式（如跨境套现、团伙作案） 3.系统落地与迭代 推动风控算法在实时决策引擎（如Drools/Fraud Ranger）中的部署，确保毫秒级响应 设计A/B测试框架，监控模型效果（如召回率、误判率），持续迭代策略 4.跨团队协作 与合规、产品、国际业务团队合作，确保风控方案符合当地法规（如GDPR、PSD2） 输出风控技术文档，向非技术部门解读算法逻辑与风险趋势
1、评估国际借贷等嵌入式金融服务业务中的各类风险，重点防控账户盗用、冒用、团伙批量骗贷、电诈、套现、作弊等风险； 2、根据风险评估，0到1设计和落地风控政策和策略，涵盖客户生命周期的风险管理政策和策略，尤其是交易维度的实时反欺诈攻防，并根据业务和风险形势持续优化； 3、基于业务特点、平衡客户体验与风险管理，助力业务发展; 4、联动产品、技术、算法等团队，建立健全实时风险攻防、离线风险识别管理等全链路反欺诈风控能力，搭建智能化反欺诈风控产品。
1. 产品战略与规划 制定巴西本地电子钱包的整体产品发展战略和路线图，确保与公司整体业务目标保持一致。 关注市场趋势、竞争动态和用户需求，持续优化产品定位和功能规划。 规划电子钱包在用户体验、账户管理、支付交易链路等前端和中后台产品发展路线。 2. 团队管理与领导 管理并指导产品经理团队，明确团队目标、分工与职责。 培养团队成员的专业能力，激励团队达成业务目标并推动创新。 建立高效的跨部门协作机制，与技术、运营、风控、合规、市场等团队紧密合作，确保产品从需求到上线的顺利交付。 3. 产品设计与优化 深入理解巴西市场用户支付习惯，设计本地化电子钱包功能（如PIX、分期付款、数字钱包等）。 推动账户管理、会员体系等中后台系统的持续优化，确保产品的高效性和可扩展性。 优化支付链路，提升交易成功率，降低支付成本，保障系统的安全性与稳定性。 4. 数据驱动决策 通过数据分析驱动产品迭代，监控核心指标（如交易成功率、延迟、异常率等），及时发现并解决问题。 制定数据化产品管理目标，确保产品运营效率与用户体验的持续提升。 5. 合规与风控 负责确保产品符合巴西本地的监管要求。 * 与风控和合规团队协作，设计合理的风控策略和平衡用户体验与风险管理的机制。