字节跳动AIGC服务端工程师（即梦）-剪映CapCut（深圳/广州）
任职要求
1、熟悉Golang或C++，有扎实的算法与数据结构基础、良好的编码能力和代码习惯； 2、对服务端研发常用的开源组件，如MySQL，Redis，Kafka，Pulsar，Etcd等，有一定应用经验，对其基本原理有一定了解更佳； 3、3年及以上研发经验，具备独立解决问题的能力，对挑战性问题充满热情，具备内在成就动机； 4、加分项：对AIGC有了解和动手经验，希望参与其中；搜索、推荐系统研发，大数据处理相关经验。
工作职责
1、负责剪映AI应用项目和平台工具的工程研发，结合各类AI技术特点，发挥想象力与创造性，落地有价值的AI应用场景，打造极致的用户体验； 2、研发高并发，高可靠，灵活扩展并支持国际化部署的服务端系统，满足复杂业务场景的需求； 3、研发AI应用基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发； 4、AI应用领域的新技术研究和应用，推动适合的技术应用于生产。
1、负责即梦AI相关创新方向工具产品能力及用户产品能力建设，打造极致的用户体验； 2、研发高并发，高可靠，灵活扩展并支持国际化部署的服务端系统，满足复杂业务场景的需求； 3、研发AI应用基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发； 4、AI应用领域的新技术研究和应用，推动适合的技术应用于生产。
字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责 LLM 在 toC 应用落地，提供多 tool (联网、文件识别、代码沙盒等) 与多模型的动态编排能力，不断优化架构可扩展性，帮助豆包、Coze、猫箱等业务不断快速增长； 2、与不同 LLM 算法同学紧密协作，探索复杂服务能力，如WebGPT、FunctionCall、Agents、AssistantAPI、图像/语音多模态等，追进前沿的研究成果； 3、设计并实施全流式通信的 LLM 应用架构，与国内最大规模的 LLM 高性能推理服务联动实现端到端最佳的性能和资源能效，不断提升高并发高吞吐在线系统的健壮性。
字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责 LLM 在 toC 应用落地，提供多 tool (联网、文件识别、代码沙盒等) 与多模型的动态编排能力，不断优化架构可扩展性，帮助豆包、Coze、猫箱等业务不断快速增长； 2、与不同 LLM 算法同学紧密协作，探索复杂服务能力，如WebGPT、FunctionCall、Agents、AssistantAPI、图像/语音多模态等，追进前沿的研究成果； 3、设计并实施全流式通信的 LLM 应用架构，与国内最大规模的 LLM 高性能推理服务联动实现端到端最佳的性能和资源能效，不断提升高并发高吞吐在线系统的健壮性。
随本地生活业务多场景AI落地，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1. 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商品和不同视频内容下用户的转化情况，制定选品、价格和内容优化策略； 2. 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。