字节跳动GPU/异构计算硬件选型与应用工程师-Data（深圳）

1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地； 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优； 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。

一、软件技术规划专家 — OS方向 主导智能手机操作系统（OS）的技术规划与架构演进，构建高性能、安全可靠、体验领先的OS技术底座，并推动跨终端OS生态协同，支撑公司终端产品全球竞争力提升： 1、OS技术战略规划：洞察全球操作系统技术趋势（Android/AOSP/Linux/RTOS/微内核等），制定3-5年OS技术路线图，定义关键子系统核心技术竞争力（如内核调度、安全架构、跨端互联、分布式多媒体、图形、AI等子系统） 2、OS-软硬协同规划：联合芯片团队，主导OS对新型硬件能力（CPU/NPU/GPU）的底层支持与性能调优规划；设计硬件抽象层（HAL）标准化方案，降低多芯片平台、多OS形态适配与维护成本 3、跨端OS技术整合：设计手机与IoT/车机/XR设备的OS协同架构（分布式软总线、多端任务迁移）；主导跨端安全互联协议、数据互通框架、跨端AI等技术等标准化 4、OS逆向工程分析：主导OS核心架构及各子系统逆向工程分析（iOS、Android、RTOS、Linux等），详细拆解关键OS子系统能力，为OS技术规划提供技术竞争参考 二、软件技术规划与合作专家 — 芯片方向 负责智能手机芯片平台的前沿技术规划、软件生态合作及跨部门技术协同，推动芯片与系统软件的深度整合，打造高性能、低功耗、差异化的终端产品竞争力： 1、技术趋势洞察与规划：跟踪全球芯片技术（SoC/AP/ISP/NPU等）发展趋势，分析其对智能手机软件架构的影响；主导芯片平台的软件技术路线图制定，定义关键能力（如AI算力调度、能效优化、异构计算等） 2、芯片-软件协同设计：深度参与芯片选型与定义，确保硬件特性与系统层（驱动/Kernel/框架）的协同优化；推动芯片厂商（如高通、联发科、自研芯片团队）与内部软件团队的联合技术攻关 3、生态合作与资源整合：建立并维护与芯片厂商、IP供应商的战略合作关系，主导技术合作项目落地；整合芯片层能力（如AI引擎、安全模块、图像处理单元）至上层应用生态 4、技术竞争力构建：主导芯片平台性能、能效、稳定性等核心指标的软件优化方案，形成技术壁垒；探索创新场景（如端侧大模型、实时渲染、传感器融合）的芯片-软件协同方案 5、跨部门协同与赋能：联动硬件研发、系统开发、产品规划团队，确保技术规划与产品需求对齐；输出芯片技术白皮书、开发者指南，赋能内部团队及生态合作伙伴

1. 负责服务器系统内部高速信号传输线缆的设计与开发，涵盖电源、数据、控制信号的传输链路优化 2.参与服务器主板、背板、GPU/CPU模块等核心组件的互连方案设计，确保信号完整性（SI）、电源完整性（PI）及电磁兼容性（EMC）达标； 3. 应用高频仿真工具（如HFSS、ADS、CST等）进行线缆通道建模与仿真，分析传输损耗、串扰、反射等电气参数，优化线缆拓扑结构； 4. 主导高速线缆选型（如SATA、SAS、PCIe、QSFP-DD、NVMe-oF等接口线缆），评估材料（导体、绝缘层、屏蔽层）及工艺对传输性能的影响； 5. 制定线缆制造规范及测试方案，完成样品验证，解决量产中的信号衰减、阻抗不匹配等技术问题； 6. 跟踪数据中心服务器架构演进趋势（如AI服务器），研发下一代高速低损耗线缆解决方案； 7. 参与跨部门协作（与硬件、结构、散热、测试团队联动），推动线缆设计与系统整体性能的协同优化； 8. 编写技术文档（设计报告、测试规范、专利提案等），维护线缆设计知识库，支持产品故障分析及改进.

1. 主导GPU驱动（KMD/UMD）的设计、开发、调试与优化，覆盖Linux/Windows双系统，负责驱动模块的架构迭代、性能调优及问题定位，解决驱动与硬件、系统的兼容性问题，熟练使用GDB/KGDB/Windbg等调试工具排查复杂软件问题； 2. 负责VGPU虚拟化全流程技术方案设计与落地，深入研究NVIDIA vGPU、AMD MxGPU、Intel GVT-g及国产GPU虚拟化技术，主导SR-IOV、Mediated Pass-Through、MIG等虚拟化方案的选型、开发与优化，适配AI计算、专业图形渲染等不同场景需求（C模式/vCS许可证、Q模式/vDWS许可证适配）； 3. 负责GPU驱动与VGPU虚拟化模块的集成测试、性能基准搭建，制定测试标准与流程，基于kvm-unit-tests、qemu-test、GPU-burn等工具打造回归测试体系，确保驱动稳定性与虚拟化性能无回退，处理线上大规模算力场景下的故障定位与热修复； 4. 跟踪GPU硬件架构（如Ampere及后续新一代架构）与虚拟化技术前沿动态，结合业务需求引入新技术、新方案，主导技术难点攻关，输出技术白皮书与架构设计文档，推动技术标准化落地； 5. 负责技术团队的技术指导与能力培养，带领小团队完成核心模块开发与项目交付，配合硬件、测试、产品等跨部门协作，推动GPU驱动与VGPU虚拟化技术在业务场景中的落地应用，对接GPU厂商（NVIDIA/AMD/国产厂商）进行技术协同与问题协同解决； 6. 负责GPU驱动的移植适配、版本迭代及残留清理（如使用DDU工具），保障驱动安装的兼容性与纯净性，支持异构计算框架的集成与调优，适配CUDA、OpenCL、OpenGL等图形/计算API。