字节跳动向量数据库高级产品经理-Data AML
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能及相关专业优先； 2、熟悉向量库、机器学习/深度学习模型、熟悉大模型应用的全链路流程及方案，能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品设计、效果评估等工作； 3、熟悉至少一种主流开源向量数据库产品（如Faiss、Milvus、Qdrant、VikingDB等），具备开源协作、社区运营或技术布道经验者优先； 4、有清晰的逻辑思维和表达能力，具…
工作职责
1、负责向量数据库产品的全生命周期管理，包括产品规划、客户需求调研、功能设计、开发落地与交付评估； 2、参与构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）及多模态应用的检索底座，并制定产品落地与GTM（Go-to-Market）策略； 3、深度参与向量数据库的开源战略，协同研发团队推动社区建设与开发者生态发展； 4、与算法团队紧密合作，参与Embedding模型的评估、落地与未来迭代方向规划，形成数据闭环反馈机制； 5、推动跨团队协作，包括设计、研发、算法、市场、运营等，持续提升产品影响力和用户满意度。
岗位职责： 1、负责滴滴车主APP - 司机 AI 助手的全生命周期管理，包括产品规划、用户需求分析挖掘到具体的功能落地、持续效果迭代，构建包含意图识别、复杂任务拆解、多场景调用、多步推理、ReAct 工具调用、上下文记忆及分场景智能推荐在内的完整产品链路； 2、围绕司机需求，主导AI 助手的多个应用场景产品规划到落地。围绕司机出车前、出车中、出车后的多场景的核心痛点，在听单分单场景、司机跑车全流程以及司机上下游加油充电诉求等领域设计符合司机使用场景的产品方案，协同上下游共同推动落地（部分场景举例：新司机的跑车指引，沿途加油充电推荐，行中跑车的主动关怀，司机听不到单时的跑车分析建议，司机收入的盘点与改进方案）； 3、搭建AI助手的完整数据指标体系：持续迭代AI助手的测评体系，持续提升司机体验与平台运营效率；基于数据反馈构建高质量训练数据，设计方案提升模型在垂直领域的能力； 4、协同多个团队，深度参与司机AI产品的持续运营和项目管理；持续收集司机反馈并快速迭代；跟踪行业 AI 技术与竞品动态，探索司机 AI 服务的创新方向。
1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力； 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈； 3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态； 4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。
1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力； 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈； 3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态； 4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。
1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力； 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈； 3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态； 4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。