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字节跳动向量数据库高级产品经理-Data AML

社招全职I9945地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、人工智能及相关专业优先;
2、熟悉向量库、机器学习/深度学习模型、熟悉大模型应用的全链路流程及方案,能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品设计、效果评估等工作;
3、熟悉至少一种主流开源向量数据库产品(如Faiss、Milvus、Qdrant、VikingDB等),具备开源协作、社区运营或技术布道经验者优先;
4、有清晰的逻辑思维和表达能力,具有较强的产品意识,思维活跃有创新精神,具有较强的责任心和执行力。 

加分项:
1、技术能力:掌握主流Embedding模型,了解其微调与评估方法;
2、业务视角:具备大模型应用在多模态检索产品中的落地经验;
3、开源经历:有主导或参与开源产品(如模型、库、文档)的经验,拥有GitHub活跃项目或社区管理经验;
4、数据驱动:具备利用数据进行产品分析与迭代的能力,熟悉常用A/B测试和评估方法。

工作职责


1、负责向量数据库产品的全生命周期管理,包括产品规划、客户需求调研、功能设计、开发落地与交付评估;
2、参与构建和优化RAG(Retrieval-Augmented Generation)及多模态应用的检索底座,并制定产品落地与GTM(Go-to-Market)策略;
3、深度参与向量数据库的开源战略,协同研发团队推动社区建设与开发者生态发展;
4、与算法团队紧密合作,参与Embedding模型的评估、落地与未来迭代方向规划,形成数据闭环反馈机制;
5、推动跨团队协作,包括设计、研发、算法、市场、运营等,持续提升产品影响力和用户满意度。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
大模型+
Faiss+
GitHub+
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社招A50800A

1、负责向量数据库深度定制化研发,优化分布式架构,实现高吞吐低延迟的向量检索能力; 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈; 3、负责火山引擎向量数据库平台建设,集成云原生,构建稳定性链路,拓展生态; 4、针对向量检索业务场景下的特定需求,提出并推动解决方案落地。

更新于 2025-03-05
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社招A193376

1、负责向量数据库深度定制化研发,优化分布式架构,实现高吞吐低延迟的向量检索能力; 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈; 3、负责火山引擎向量数据库平台建设,集成云原生,构建稳定性链路,拓展生态; 4、针对向量检索业务场景下的特定需求,提出并推动解决方案落地。

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社招A83954A

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社招A130823

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更新于 2025-03-04