字节跳动数据分析师
社招全职2年以上K3N2地点:北京状态:招聘
任职要求
1、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发,统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力,对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解; 2、基本素质:对数据分析有强烈兴趣,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,商业嗅觉灵敏,善于发掘业务问题和痛点,好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,喜欢挑战,有较高的自我期望和成长诉求; 3、工作经验:2年及以上数据分析相关工作经验,有互联网公司数据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经验者优先。
工作职责
从数据侧入手,深度参与财经部门各业务的早期孵化和精细化运营,包括数仓及报表设计、数据实验执行及复盘、业务目标建模及测算等,具体: 1、与战略团队协作,从宏观视角完成业务规划及目标制定,提供内、外部数据测算支持,明确核心商业模型、评价业务发展情况; 2、与产品及运营团队配合,从微观角度,通过各类数据实验、人群分析,不断优化产品流程,给出可落地的优化方案及建议,并持续推进,拿到实际结果; 3、与数仓、研发团队合作,设计业务线整体的指标字典以及数仓主题逻辑,提高数据利用效率,为整体数据质量负责。
包括英文材料
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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社招5年以上金融策略运营岗
1.基于外部市场环境和内部业务的监控,挖掘有价值的业务分析专题,结合业务数据进行商业及财务分析,为部门战略决策提供分析支持; 2.深入理解业务模式,分析业务驱动因素,建立业务诊断指标体系,及时发现问题和解决问题; 3.跨团队合作,与业务、产品、数据团队共同搭建以数据驱动的商业产品工具; 4.对项目进行进度把控、节点控制,保证项目高效高质如期推进。
更新于 2025-04-16
社招2年以上D6804
1、根据既有绩效方案,准确核算用户体验部员工绩效数据; 2、解答绩效疑问,通过培训、文档、考核等形式协助绩效方案顺利落地; 3、协同HR、业务部门更新完善用户体验部员工绩效方案,对绩效方案的可行性、合理性进线验证,并给出相应建议; 4、通过绩效核算结果主动发现业务问题,并推动落地改善。
更新于 2023-10-09
社招3年以上核心本地商业-到
①目标管理:负责到餐校园的决策分析和业务规划,完成业务年度/月度目标的拆解制定及达成追踪; ②数据监控:负责搭建到餐校园业务经营框架,建设指标监控体系并持续迭代,完成业务数据监控(WBR、MBR)对业务数据进行跟踪,发现业务潜在的问题和机会点,辅助业务决策; ③专题分析:针对业务长期发展和业务经营难题进行经营难题专项分析、沉淀结论和认知,指导业务发展制定改善策略; ④数据看板:数据看板建设提升销售团队数据获取效率,支持高优先级项目的数据需求,包括数据校准、看板搭建及日常数据监控等。
更新于 2025-04-23