字节跳动国际支付-风控策略 (Fraud Strategist)

1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。

1.风险建模与算法开发 研发实时/离线的反欺诈、反洗钱（AML）和信用风险模型，覆盖信用卡、电子钱包、加密货币等支付场景。 应用机器学习（如GBDT、深度学习、图神经网络）和规则引擎，提升欺诈检测准确率并降低误杀。 针对跨境支付特点（如汇率波动、多国合规要求）优化风险策略。 2.数据驱动风控 挖掘用户行为、交易链路、设备指纹等数据，构建风险特征体系 通过大数据分析（如Spark/Flink）识别新型欺诈模式（如跨境套现、团伙作案） 3.系统落地与迭代 推动风控算法在实时决策引擎（如Drools/Fraud Ranger）中的部署，确保毫秒级响应 设计A/B测试框架，监控模型效果（如召回率、误判率），持续迭代策略 4.跨团队协作 与合规、产品、国际业务团队合作，确保风控方案符合当地法规（如GDPR、PSD2） 输出风控技术文档，向非技术部门解读算法逻辑与风险趋势

● 制定并执行 KYC/AML 运营策略，覆盖客户准入、持续监控、增强尽调（EDD）及退出全生命周期 ● 主导高风险客户（如 PEP、制裁名单命中、异常行为）的人工审核、风险评级与处置流程 ● 管理 eKYC 第三方厂商（如 Jumio、Onfido等），包括选型、对接、性能监控、成本优化与合规审计 ● 推动 KYC 数据标准化、复用规则与跨产品线流程统一，减少重复验证，提升通过率与体验 ● 与合规、法务、产品、技术团队协作，响应监管检查、牌照申请及数据隐私（如 GDPR、PDPA）要求； ● 建立并优化审核 SOP、质检机制、BPO 团队管理及审核平台需求，提升人审效率与准确率 ● 监控 KYC 关键指标（如通过率、误拒率、审核时效、资损关联率），驱动持续迭代

● 管理欺诈案件调查小组，及时完成分配的任务和可交付成果 ● 根据分配的审理队列，调查其中涉及的欺诈风险，明确案件性质，确定账户和账户持有人的合法性，并确保对每个审查的账户/交易处置的合理性和完备性 ● 持续监控案例和输出案件分析报告，帮助风控团队深入了解欺诈趋势，作案手法，并输出有效可执行的策略建议，以帮助改进流程、政策调整和欺诈线索质量 ● 负责制定和管理风险审理的SOP，分析方法，帮助审核人员有效分析案情，定性和处置风险 ● 与风控技术和产品团队合作，主导和推动欺诈案件管理系统的开发和落地，确保产品功能和性能能很好地支持持欺诈风险管理的日常审核运营需求