字节跳动推荐数据科学家-国际电商

团队介绍：作为全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化电商业务，希望构建起一个连接起全球用户与商户的电商平台，让购物变得有声有色。国际电商数据科学团队旨在以数据和科学的方法，通过数理统计、机器学习等量化技术，最大化电商交易的效率，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。同时我们致力于构建一个更多元包容、坦诚高效的工作氛围，诚邀优秀的数据科学家一起来打造一流的电商平台。 1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项分析，给出策略建议； 3、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。

关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.

团队介绍：作为全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化电商业务，希望构建起一个连接起全球用户与商户的电商平台，让购物变得有声有色。国际电商数据科学团队旨在以数据和科学的方法，通过数理统计、机器学习等量化技术，最大化电商交易的效率，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。同时我们致力于构建一个更多元包容、坦诚高效的工作氛围，诚邀优秀的数据科学家一起来打造一流的电商平台。 1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项分析，给出策略建议； 3、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。

团队介绍：作为全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化电商业务，希望构建起一个连接起全球用户与商户的电商平台，让购物变得有声有色。国际电商数据科学团队旨在以数据和科学的方法，通过数理统计、机器学习等量化技术，最大化电商交易的效率，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。同时我们致力于构建一个更多元包容、坦诚高效的工作氛围，诚邀优秀的数据科学家一起来打造一流的电商平台。 1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项分析，给出策略建议； 3、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。