字节跳动高级数据分析师-国际化搜索（北京）
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识，有过搜索业务经验及团队管理经验优先考虑；对行业有研究、对搜索业务有洞察； 5、有极强的学习能力和好奇心，对短视频行业充满兴趣，希望长期在短视频行业发展。
工作职责
1、负责国际化产品搜索业务的数据分析工作； 2、带领团队深入业务进行挖掘分析；围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内搜索体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/算法/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、带领团队负责搜索业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、为搜索业务提供方向性的分析指导，参与业务重点决策，对于搜索业务中的重点、难点问题能提供解决方案； 5、负责业务上特化模型的建设工作。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 团队介绍 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品的数据需求快速落地。 2、负责数据架构设计：负责设计和开发大数据处理和分析模型以及报表搭建，支持业务决策和洞察挖掘 3、负责数据质量和调优：参与数据仓库的构建，优化数据模型，确保数据的准确性和可用性 4、负责数据平台开发：构建算法与工程，数据协同的标准化平台，包括OLAP分析平台，AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型相关Agent的应用：负责生成式AI技术的赋能，可以搭建或者使用大模型工具帮助业务做决策分析等相关技术工作。
负责滴滴国际化搜索引擎研发，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题。挖掘大规模地理信息数据的价值，推进NLP技术在智慧地图中的应用，领衔地理信息技术，创造极致出行体验。 2、负责用深度学习重新定义地图Query语义分析-召回架构，优化用户Query分析改写引擎，改进召回效果和效率，解决复杂Query语义理解和召回问题。 3、参与创新性技术研究，利用大模型、大规模地理数据改造传统搜索技术，推进AI技术发展。
负责滴滴国际化搜索引擎研发，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题。挖掘大规模地理信息数据的价值，推进搜索技术在智慧地图中的应用，领衔地理信息技术，创造极致出行体验。 2、负责用大模型、深度学习重新定义地图检索架构，探索不同国家、跨语言挑战下的高性能引擎研究； 3、深入学习搜索系统、自然语言处理、相似性计算等相关领域的前沿技术，包括Learning To Rank、Deep Learning、Reinforcement Learning（深度学习、强化学习）等 4、参与创新性技术研究，利用大规模地理数据改造传统搜索技术，推进AI技术发展。
负责滴滴国际化搜索引擎研发，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题。挖掘大规模地理信息数据的价值，推进NLP技术在智慧地图中的应用，领衔地理信息技术，创造极致出行体验。 2、负责用深度学习重新定义地图Query语义分析-召回架构，优化用户Query分析改写引擎，改进召回效果和效率，解决复杂Query语义理解和召回问题。 3、参与创新性技术研究，利用大模型、大规模地理数据改造传统搜索技术，推进AI技术发展。