字节跳动广告算法工程师-投放策略

1、负责字节跳动本地与线索行业自动化投放，通过机器学习、强化学习、AIGC等技术，进行广告子计划的创编自动化、投中管理、素材/创意优化等； 2、与运营、产品团队紧密合作，深入分析行业投放问题，针对各个行业不同特性，提供冷启动、稳定性、行业生态等长期问题的解决方案； 3、站在行业客户角度，垂直审视广告投放系统存在的疑难问题，进行投放策略、模型算法的优化和改进。

1、负责字节跳动本地与线索行业自动化投放，通过机器学习、强化学习、AIGC等技术，进行广告子计划的创编自动化、投中管理、素材/创意优化等； 2、与运营、产品团队紧密合作，深入分析行业投放问题，针对各个行业不同特性，提供冷启动、稳定性、行业生态等长期问题的解决方案； 3、站在行业客户角度，垂直审视广告投放系统存在的疑难问题，进行投放策略、模型算法的优化和改进。

- 为广告业务的精细化投放提供算法支持，负责广告业务的数据挖掘以及机器学习的算法工作； - 包括但不限于画像建模、广告投放全链路竞价策略； - 优化的流量范围：包含但不限于爱奇艺、联盟相关流量。

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向，重点关注广告在流量侧的分发和变现效率提升； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法、因果推断等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、金币发放等激励广告投放策略研发，以较高的ROI推动广告收入增长。