爱奇艺广告算法工程师
社招全职算法地点：上海状态：招聘
任职要求
- 有计算广告背景特别是广告投放策略算法经验者可优先； - 有机器学习算法优化理论的研究经验，熟悉 Tensorfow 或者 PyTorch 机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验； - 对数据有极高的敏感度和强大的分析能力。熟悉SQL及Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具； - 深入理解广告业务，如广告全链路竞价机制、oCPX、用户体验建模等； - 具备良好的自驱性、分析和解决问题能力，有较强的学习能力，良好的团队合作精神。
工作职责
- 为广告业务的精细化投放提供算法支持，负责广告业务的数据挖掘以及机器学习的算法工作； - 包括但不限于画像建模、广告投放全链路竞价策略； - 优化的流量范围：包含但不限于爱奇艺、联盟相关流量。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
相关职位
社招A11028
1、负责小米各种广告场景的CVR预估，包括浅层转化和深层转化，推动算法在各种转化场景的落地； 2、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现； 3、追踪业内前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
更新于 2025-02-13
校招核心本地商业-业
1.负责美团核心本地商业下全流量场景下的广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.参与海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发； 3.参与大规模CTR/CVR预估模型算法及系统的研发； 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究； 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究； 6.广告程序化创意的探索研究。
更新于 2025-02-26
校招J1006
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
更新于 2025-08-19