字节跳动国际化商业产品运营经理-电商风控方向

1. 市场洞察与策略制定 - 市场分析与策略：协同BD团队深入分析指定行业的支付场景生态，精准把握合作伙伴与用户的核心诉求，洞察竞争对手的商业策略，制定针对性的运营策略及支付交易规模增长目标。 - 商业化策略设计：主导制定指定行业的业务拓展策略、计费模式及返佣政策，协同财务、产品及业务团队推动产品商业化落地。 2. 业务运营策略制定和落地执行 - 跨部门协作与项目管理：根据BD需求推动与市场、产品、商服、风控及技术团队的协作，高效推进项目落地；建立并优化业务流程，定期评估流程健康度，提升业务执行效率。 - 运营策略制定：通过市场分析和BD摸底，优化商户接入路径，设计差异化运营策略（如分层激励、场景化转化、贷款助力、价格优势等），打造高潜力试点案例并提炼标准化模型，快速复制成功经验，实现商户、用户的体量规模化和体验优化。 - 区域化业务赋能：针对不同国家的合规要求，协同持牌主体的LCAP解决本地钱包的落地问题，推动业务在目标市场的可持续发展，确保业务合法合规进入目标市场。同时根据BD团队的市场拓展节奏，提供定制化支持：1）商业模式适配：针对不同区域需求，调整计费模式、返佣政策、产品模式及合作条款；2）本地化运营指导：协助BD团队制定本地市场Go-to-Market策略、客户运营方案及本地风险管控措施；3）持续迭代优化：定期评估本地市场反馈和市场拓展进度，动态调整运营策略以匹配区域特性，推动高效且可持续增长。 3. 业务结果追踪与优化 - 全链路数据追踪：监控客户从入驻到支付的全流程数据，实时分析客户状态与痛点，协同BD、产品、技术等部门解决业务卡点，确保业务增长目标达成。 - 客户问题闭环管理：快速响应客户需求，解决入驻及产品使用中的障碍，提升客户满意度与留存率。 4. 运营流程与文档管理 - 标准化流程建设：梳理产品能力、入驻流程、价格审批、合同签署等核心运营流程，定期组织BD团队培训，确保流程高效执行。 - 产品文档与销售支持：根据产品发布节奏及UAT周期，同步更新对客文档（sales kit）、产品手册及销售工具包，赋能BD团队快速掌握产品能力与覆盖范围。

1. 负责B类钱包全球多币种付款（包含结汇进中国） 产品能力的建设和完善 2. 深度挖掘全球多地市场和客户痛点和需求，制定产品发展规划， 推进产品能力和客户体验提升 3. 与内部法务合规， 风控反洗等多部门合作，兼顾各类风险和监管要求，提升付款产品的抗风险能力 4. 与跨境电商/B2B等多条业务线相关团队深度合作，能把业务需求转化为合理的产品需求， 并协同相关团队快速推进项目落地 5. 关注产品表现， 与运营/市场等团队一起推进产品商业化，帮助业务达成目标

1、构建贴合消费者与海外商家的核心收银台支付产品，主要包括支付受理，收银台渲染，用户支付交互等，以支持全球生态业务和全球用户； 2、了解用户风俗习惯、竞争格局和监管，市场洞悉、消费者痛点和差异化竞争，在不同市场通过的调研和竞争分析，不断优化收银台产品体验并完善丰富收银台架构功能与价值； 3、对全产品生命周期端到端负责，从构思、设计、开发、测试，上线和运营，适配多样的国际化业务支付场景，优化用户支付体验并提升商户侧关键指标（如支付成功率、GMV），产品设计覆盖用户交互、后台系统设计，风控与反洗钱集成，数据分析等； 4、识别业务需求和我们的产品基线之间的匹配度，改进产品架构和设计，以确保高稳定性、性能和可靠性； 5、通过定位监管问题、用户反馈和关键性能指标分析来运营产品，不断提升用户体验，增长获客和留存，识别对产品功能的洞见和趋势，以迭代产品竞争力； 6、与多个跨职能团队合作，有效地管理跨多个市场的干系人和产品，不断优化产品需求受理流程，提高交付效能。

Team and Role Introduction: Lazada Pay业务分析团队致力于国际支付金融的业务增长，赋能东南亚电商的同时，发展丰富多样的金融服务和产品；如果你是一个充满活力的个体，具有经过验证的业务影响力、分析能力、卓越的沟通和项目管理技能，Lazada Pay业务分析团队是你的理想平台。 我们Lazada Pay业务分析团队正在寻找真正以客户为中心的自我驱动候选人。深入挖掘数据，展示出强大的分析能力来解决复杂的挑战，并使用SQL和其他可视化工具来提取和分析数据，做出有洞察力的可视化。利用你的专业知识发现业务机会点，并推动可扩展的效果改进。对于BA职位，我们寻找展现出强商业敏锐度和战略灵活性的你，独立主导项目，促进各合作团队之间的策略挖掘、策略落地。同时启动和管理多个分析项目，涵盖多个业务增长主题。 加入我们，共同塑造产品和业务的未来！ Responsibilities: -对LazPay支付金融业务的用户/营收增长提供数据策略挖掘，通过专业的方法论，助力业务增长。 -构建数据模型、仪表板和分析报告：发挥数据技能（统计学、机器学习等）和技术手段（Python、SQL、Excel等）上的优势，实现业务流程的效率和实际成果的提升。 -与产品和运营的战略协同：与业务团队紧密合作，通过数据分析细化和确立商业策略，并确保最大的商业影响和价值贡献。 -技术和数据驱动的创新：将业务需求和洞察转化为可行的策略动作，设计自动化工具和解决方案，推动效率和影响力提升。 -与商业智能（BI）、数据科学家、算法和产品经理等多个职能无缝合作，设计和实施实用的数据分析框架，为内部合作团队提供创新的数据报表、创新可规模化的解决方案，提升生产力和效率，并对组织和业务产生持久的影响。 -有效沟通：领导内部沟通活动，包括撰写启动电子邮件、更新、公告和新闻简报，推动组织内部一致性。