字节跳动AIGC模型优化实习生-智能创作
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编程能力，扎实的数据结构和基础算法功底；熟练掌握 Python，熟悉深度学习框架（如PyTorch）；有CUDA或多卡并行开发经验者优先； 3、在计算机视觉、深度学习领域顶级期刊或会议（如CVPR、ICCV、NeurIPS、PAMI等）发表过论文者优先；对扩散模型、视觉Transformer或生成式AI…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、参与AutoML定制化的实际AIGC业务中，赋能字节跳动众多产品； 2、负责AIGC模型相关推理优化算法研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE等； 3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架； 4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练、Prompt工程、RLHF研究和实现； 5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、参与LLM/VLM/SD等模型推理优化加速、推理引擎和框架研发，服务于字节跳动内部业务； 2、通过编译优化、并行计算优化、图融合、高效CUDA算子开发、低精度计算、流式推理、投机采样、高并发服务请求优化等高性能优化技术打造业界领先的大模型推理引擎； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，对大模型模型进行性能分析与优化，投入大模型工具链开发及技术生态的建设。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、参与LLM/VLM/SD等模型推理优化加速、推理引擎和框架研发，服务于字节跳动内部各业务； 2、通过编译优化、并行计算优化、图融合、高效CUDA算子开发、低精度计算、流式推理、投机采样、高并发服务请求优化等高性能优化技术打造业界领先的大模型推理引擎； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，对大模型模型进行性能分析与优化，投入大模型工具链开发及技术生态的建设。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、参与LLM/VLM/SD等模型推理优化加速、推理引擎和框架研发，服务于字节跳动内部各业务； 2、通过编译优化、并行计算优化、图融合、高效CUDA算子开发、低精度计算、流式推理、投机采样、高并发服务请求优化等高性能优化技术打造业界领先的大模型推理引擎； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，对大模型模型进行性能分析与优化，投入大模型工具链开发及技术生态的建设。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 1、参与AutoML定制化的实际AIGC业务中，助力字节跳动系众多产品； 2、负责AIGC模型相关推理优化算法研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE等； 3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架； 4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练、Prompt工程、RLHF研究和实现； 5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。