字节跳动AIGC模型优化实习生-智能创作
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言； 3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架，熟悉各种模型/数据并行训练框架优先； 4、了解主流LLM/VLM/SD等模型，有模型推理优化经验者优先； 5、有性能建模、性能分析与优化…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、参与LLM/VLM/SD等模型推理优化加速、推理引擎和框架研发，服务于字节跳动内部各业务； 2、通过编译优化、并行计算优化、图融合、高效CUDA算子开发、低精度计算、流式推理、投机采样、高并发服务请求优化等高性能优化技术打造业界领先的大模型推理引擎； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，对大模型模型进行性能分析与优化，投入大模型工具链开发及技术生态的建设。
1. 负责小红书站内搜索广告智能创意，在搜索场景下对小红书站内广告文案、视频、图片等素材进行内容理解，并生成投放高竞争力素材，提高转换效率。 2. 负责广告创作平台的算法能力优化，利用算法能力为广告主提供投前、投中、投后各类洞察或者提效功能。 3. 追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。
1.跟踪和探索前沿生成式技术，包括但不限于多模态技术、大语言模型、可控图像生成、图像编辑、视频生成等。 2.研究和应用相关技术，帮助技术在实际业务（内容、广告、智能创作等）的落地。 3.具备一定的论文撰写能力和科研能力。
在这里，你将参与淘宝图片、视频、直播等丰富的内容业务场景，为用户的内容创作AIGC、消费体验提供更多的创意和能力。 在这里，你将与算法同学深度合作，进行算法和推理系统的联合深度优化，为各类算法模型在淘天的产品中应用提供有力的支撑。 在这里，你将会跟踪前沿技术（如模型量化），深度探索性能优化与工程效率的提升方案。 加入我们，你将会面对新的内容场景，通过技术深耕，和其他优秀的同学一起，改善全世界数十亿人的购物、娱乐和交互的体验。探索未知，挑战未来，来吧，我们等你加入！ 【职位职责】包括但不限于： 1、参与机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化。 2、设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统。 3、设计高性能的推理系统与高利用量的弹性资源调度系统。 4、在机器学习系统的前沿领域（如模型量化）参与应用驱动的研究。 5、收集理解淘天AI的需求并转化为技术系统设计。
● 前沿技术研发与落地负责扩散模型（Diffusion Models）的微调与优化工作，融合图文多模态技术（Vision-Language Models, MLLM）、生成式AI（AIGC）等前沿技术，打造下一代通用图像理解与编辑工具。涵盖但不限于以下方向： ● 通用图像生成编辑：构建智能化的通用图像编辑生成能力，支持多样化场景下的自动化编辑需求, 实现类似GPT4O的基于文本的通用图像编辑能力； ● 多信息注入生成：探索基于多条件约束的高质量图像生成技术，实现精准可控的内容创作； ● 虚拟试穿（Virtual Try-On）：研发高效、逼真的虚拟试穿解决方案，推动时尚与零售行业的数字化转型； ● 视频生成与编辑：突破静态图像限制，开发动态内容生成与编辑能力，赋能多媒体创作生态； ● 技术创新与业务赋能密切跟踪AIGC（AI-Generated Content）领域的最新研究成果与技术趋势，深入解析顶级会议论文（如NeurIPS、ICLR、CVPR等），并快速将前沿理论转化为实际业务应用。通过技术创新驱动产品升级，为公司打造领先的AI内容生成能力。 关键亮点： ● 技术成长与学习机会：通过参与扩散模型、多模态技术和 AIGC 等前沿领域的研发，快速提升你的技术能力；接触到行业最热门的技术方向（如虚拟试穿、视频生成等），积累宝贵的实战经验； ● 顶尖资源支持：依托淘天集团海量的数据资源和强大的计算能力，为你的研发工作提供坚实保障； ● 开放协作的团队文化：加入一个聪明、包容且乐于分享的团队，在跨领域合作中拓宽视野、提升沟通能力；在团队中获得导师指导，帮助你快速适应工作节奏并实现个人成长。