字节跳动用户增长算法工程师-国际化短视频

1、负责国际化短视频的用户增长算法研发； 2、负责国际化电商的用户增长和智能营销的算法研发； 3、应用Causal Inference，Uplift Modeling，Reinforcement Learning，AIGC等前沿技术，结合海内外用户数据，高效率为产品和业务提供增长动能。

1、负责国际化短视频新产品落地，研究基于新技术在搜索、推荐、对话等领域的全新应用形态和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户使用产品的体验，激发创造、提供价值； 2、提升对话交互的体验，对当前新技术的能力边界进行扩展，如搜索增强、引入插件等； 3、应用最新技术提升搜索、推荐等系统的效果，包括数据生产、模型训练/蒸馏、性能调优等； 4、跟踪业界前沿技术，如提示工程、指令调优、插件选择，在业务中实践落地； 5、对未来的更多应用场景进行深入研究和探索，保持团队技术处于靠前梯队。

团队介绍：负责公司音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在国际音乐、国际化短视频、豆包、抖音等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验。 1、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等； 2、参与大模型技术在音乐场景中的探索和落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等； 3、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在领域顶级期刊或会议上发表论文。

负责公司音乐业务相关的算法组件工程化和性能优化相关的算法引擎工作，相关研发技术在抖音、国际化短视频、剪映CapCut、国际化短视频 Music、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能音乐需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验。 1、设计和研发业界领先的高性能算法引擎，提供满足音乐识别，音乐理解，大模型自研，大模型应用等场景的核心原子能力； 2、负责深度优化引擎，包括大模型训推加速，向量检索索引优化等常用引擎极致优化； 3、负责算法落地性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，持续加强提升关键技术竞争力； 4、相关应用落地，包括音乐识别、音乐理解、对话助手、配乐推荐、音乐电台等。