字节跳动机器学习算法引擎研发工程师-国际音乐中台
任职要求
1、扎实的C/C++/python编程语言基础，熟悉常用数据结构以及基础算法，对有挑战的工作富有热情； 2、熟悉计算机体系结构和操作系统，具备大型软件/库架构的设计与研发经验的更佳； 3、有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。 加分项： 1、在 ACM/NOI/IOI/…
工作职责
负责公司音乐业务相关的算法组件工程化和性能优化相关的算法引擎工作，相关研发技术在抖音、国际化短视频、剪映CapCut、国际化短视频 Music、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能音乐需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验。 1、设计和研发业界领先的高性能算法引擎，提供满足音乐识别，音乐理解，大模型自研，大模型应用等场景的核心原子能力； 2、负责深度优化引擎，包括大模型训推加速，向量检索索引优化等常用引擎极致优化； 3、负责算法落地性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，持续加强提升关键技术竞争力； 4、相关应用落地，包括音乐识别、音乐理解、对话助手、配乐推荐、音乐电台等。
1. 负责多模态语音交互场景下的语音理解、语音生成和语音交互大模型的算法研发、性能优化与落地实现； 2.负责数字人场景下的个性化实时情感对话语音合成、低资源音色克隆、语音识别、语音增强、语音检测、语种识别、声纹识别、说话人分割、变声、音乐生成等技术研发； 3.负责语音相关算法引擎的流式改造、推理优化、大并发低延迟云服务、私有化服务定制开发； 4.跟进学术界、行业最新的研究趋势，产出新的科研成果，并落地于实际产品。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。