字节跳动NLP/CV算法工程师-电商业务

1、知识图谱构建：基于抖音海量的内容数据，挖掘商品、用户、内容标签，构建人货场基础类目/标签/分层知识体系； 2、多语言技术：利用机器翻译、多语言NLP、小样本学习、强化学习等技术，赋能多个海外电商业务； 3、AIGC：基于前沿的AIGC模型能力，帮助降低商家素材制作成本，提升平台优质供给（短视频、图文等）； 4、智能导购：利用NLP、CV、多模态技术，增强对短视频内容、图文、商品理解能力，支持搜索、推荐、商城全导购链路，提升消费者在内容场和货架场购物体验； 5、电商行业大模型：挖掘电商垂直领域大规模、高质量pretrain数据集，基于字节通用大模型，研发电商行业大模型，探索电商交互式导购新场景。

1、知识图谱构建：基于抖音海量的内容数据，挖掘商品、用户、内容标签，构建人货场基础类目/标签/分层知识体系； 2、多语言技术：利用机器翻译、多语言NLP、小样本学习、强化学习等技术，赋能多个海外电商业务； 3、AIGC：基于前沿的AIGC模型能力，帮助降低商家素材制作成本，提升平台优质供给（短视频、图文等）； 4、智能导购：利用NLP、CV、多模态技术，增强对短视频内容、图文、商品理解能力，支持搜索、推荐、商城全导购链路，提升消费者在内容场和货架场购物体验； 5、电商行业大模型：挖掘电商垂直领域大规模、高质量pretrain数据集，基于字节通用大模型，研发电商行业大模型，探索电商交互式导购新场景。

团队介绍：Data-电商-平台治理-内容理解基础算法团队，主要 focus 在 NLP/CV/多模态的大模型算法和基础算法研发上，旨在沉淀CV/NLP/多模态方向上的业界SOTA模型，同时也需要在这几个方向持续深耕，针对电商数据优化算法，提升电商业务效果。 职位描述： 1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地电商业务，例如：沉淀电商大模型预训练链路，研发电商NLP大模型，或者研发电商图文或者视频多模态大模型； 2、基础算法研发：持续建设和深耕NLP/CV/多模态基础预训练算法（BERT类算法），例如：沉淀&优化电商场景的预训练模型，包括超长文本/口语文本预训练，电商图片/视频自监督，适配电商商品的多模态表征学习等； 3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率； 4、技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文。

团队介绍：Data-电商-平台治理-内容理解基础算法团队，主要 focus 在 NLP/CV/多模态的大模型算法和基础算法研发上，旨在沉淀CV/NLP/多模态方向上的业界SOTA模型，同时也需要在这几个方向持续深耕，针对电商数据优化算法，提升电商业务效果。 职位描述： 1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地电商业务，例如：沉淀电商大模型预训练链路，研发电商NLP大模型，或者研发电商图文或者视频多模态大模型； 2、基础算法研发：持续建设和深耕NLP/CV/多模态基础预训练算法（BERT类算法），例如：沉淀&优化电商场景的预训练模型，包括超长文本/口语文本预训练，电商图片/视频自监督，适配电商商品的多模态表征学习等； 3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率； 4、技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文。