字节跳动大数据研发工程师 — 实验评估方向

1、面向字节跳动旗下相关产品线，为业务指标建设提供支持和指导； 2、建设PB级数据仓库，参与负责数据仓库设计、建模、研发等； 3、建设ETL数据管道及自动化的ETL数据管道系统； 4、建设离线、在线、实时相结合的指标数据处理专家系统。

1、参与大数据方向服务端的设计，研发以及文档编写，独立完成需求分析，测试，上线工作； 2、对需求进行技术选型，开发，确保设计合理； 3、对大数据平台新技术的预研探索和选型，新功能的设计、评审和研发。

1、参与滴滴大数据分析平台产品的研发，主要包括数据可视化、数据解读等能力建设，为公司提供数据化运营和决策支持； 2、深度参与产品需求评审和设计，能够对产品设计提出自己的见解，在理解产品的基础上进行抽象和架构设计； 3、对负责的模块能够进行持续的优化和性能提升，并积极拓展创新场景

1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。