字节跳动广告算法工程师-电商广告
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的沟通表达能力和团队精神； 4、具备推荐系统、计算广告相关领域或直播、电商业务有经验者优先。 加分项 1、有多领域的算法优化经验：比如在推荐、广告领域都有不错的理解； 2、对算法创新工作有追求：对大规模复杂模型结构优化有兴趣，在顶级会议上有论文发表或者有类似的优化上线。
工作职责
1、参与字节跳动信息流场景的电商广告变现优化，包括短视频、直播、商品卡等产品形态，优化召回、粗排、精排、混排等子方向； 2、参与字节跳动商城广告场景的算法优化，针对货架电商场景设计和搭建商城变现全链路，包括排序模型全链路漏斗优化及策略迭代； 3、参与创新算法和机制的研发工作，包括大规模复杂模型结构的设计优化、电商全域推广(推广搜流量协同)算法优化，极致提升广告变现效率。
1、参与字节跳动信息流场景的电商广告变现优化，包括短视频、直播、商品卡等产品形态，优化召回、粗排、精排、混排等子方向； 2、参与字节跳动商城广告场景的算法优化，针对货架电商场景设计和搭建商城变现全链路，包括排序模型全链路漏斗优化及策略迭代； 3、参与创新算法和机制的研发工作，包括大规模复杂模型结构的设计优化、电商全域推广(推广搜流量协同)算法优化，极致提升广告变现效率。
1、负责字节跳动巨量千川短视频和直播场景的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2、利用大规模机器学习算法对用户实时兴趣进行建模，提升转化效率； 3、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化，应用于整个千川ranking链路，提高变现效率； 4、针对直播场景进行针对性建模优化，精准感知直播当前状态，提高直播变现效率。
1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力； 2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等； 3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。
1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力； 2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等； 3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。