字节跳动隐私合规治理专家
任职要求
1、计算机、软件工程、信息安全、数学、通信或法学相关专业，硕士及以上学历优先考虑；
2、5年以上工作经验，至少2年以上的大中型互联网、金融、高科技类企业或四大安全咨询类业务的隐私合规与数据安全从业经验，有海外合规实施、咨询、外审/内审经验优先考虑；
3、了解重要国家的法律法规与技术标准，如GDPR、CCPA、COPPA、27701、NIST SP800等，有隐私合规或数据安全领域的行业最佳实践研究、安全产品设计、标准编制经验优先考虑；
4、计算机基础知识扎实，对数据结构、算法、网络、数据库与操作系统有基本的掌握和理解；
5、逻辑分析与抽…工作职责
1、负责视频业务的隐私合规与数据安全治理工作，确保满足目标市场合规和监管的要求； 2、与法务等团队建立良好的协作关系，基于对法律合规要求的解读，优化隐私合规与数据安全风险的梳理、识别、分析、定位、治理、跟踪机制，提升风险发现与应对效率； 3、与内部各业务、研发团队建立良好的协作关系，共同推进业务合规管理框架的落地，规划并落地必要的技术基建与流程规范，并推动隐私合规能力持续左移； 4、与内部各业务、研发团队建立良好的协作关系，共同推进数据全生命周期安全管理体系的落地，规划并落地必要的技术基建与流程规范，并推动数据安全能力持续左移； 5、主导或深度参与各类合规与安全治理专项，确保专项顺利推进，达到预期效果； 6、深度参与各类合规与安全工具、平台的规划、开发、试点与推广，以及基于工具、平台的数据化运营； 7、配合内审内控团队，实施内部合规审计，包括但不限于：数据权限、跨境传输合规、APP/SDK合规等； 8、基于行业及内部实践做好知识沉淀与转化，输出专业、标准化的解决方案、行动指南与实操手册，对内做好培训宣导与咨询服务，对外打造行业影响力。
1、依据数据安全、隐私合规、个人信息保护等方向法律法规政策、标准及要求，拆解可落地执行规则，提供合规咨询服务，输出合理的合规解决方案； 2、与公司内部的业务、研发、测试团队建立良好协作关系，及时同步安全合规信息，协调推动完成各类监管整改和检查等工作； 3、与法务、PA等中台团队合作，对齐内部标准和执行尺度，建立稳定的对接流程机制，推动各类合规能力共建； 4、及时主动识别和发现业务侧数据安全、隐私合规问题，跟踪各项要求的落实情况，对于未符合项督促推动整改。
职位亮点： 加入阿里巴巴国际站数据合规团队，亲身参与全球化数据合规体系的搭建与实践，助力平台国际业务健康合规地高速发展。你将与行业顶尖专家共事，深入探索数据合规与个人信息保护的前沿动态，在全球舞台提升专业影响力。我们为你提供极具挑战性的成长环境和广阔的职业发展空间！ 主要职责： 1. 合规治理与风险管理：基于全球数据合规、个人信息保护、数据安全等相关法律法规、政策和标准，识别、评估及治理平台业务风险。推动合规要求的流程化、产品化，将法规要求转化为切实可落地的解决方案，处置及跟踪风险，并沉淀为标准化合规方案和指南，不断提升业务合规效率和公司竞争力。 2. 监管事件解决：与公司内部业务、产品、研发等多团队紧密合作，及时共享合规动态，协调推动各类监管整改、合规检查、认证备案等重要项目落地，成为连接业务与合规的桥梁。 3. 工具创新与能力建设：主持或参与合规自动化工具（如跨境数据传输合规、APP/SDK合规等）的设计与开发，推动数据保护工具及机制创新，优化合规运营能力，为多业务场景提供高效、可复制的数据合规与数据安全解决方案，设计流程机制，助力合规智能化升级。 4. 全球合规体系搭建与落地：根据各国法律法规，为国际站搭建和完善数据合规管理体系，制定实施流程和管理标准，组织相关方沟通、决策记录、合规审计和培训，保障平台全球业务的数据合规和稳定运营。
1. 企业级 AI 转型战略 ● 推动“原生智能”范式升级： 与各业务线（支付、财富、保险等）深度协同，利用我们的自研垂类模型重构核心产品逻辑。识别并定义高价值场景，确保自研技术在垂直领域建立绝对竞争优势。 ● 价值驱动的解决方案： 制定核心业务的 AI 迁移路径。建立科学的价值评估体系，量化技术平台带来的业务增量（营收、人效、风控），确保技术投入产出比（ROI）最大化。 2. 统一数据智能战略 ● 下一代数据基础设施： 定义产品愿景，建设安全、合规且统一的数据智能底座 (Data Intelligence Fabric)。在严格遵守合规的前提下，释放海量垂直领域知识的战略价值，将其转化为模型能力的源动力。 ● 隐私计算与合规治理： 设计基于隐私保护计算的数据流转机制。确保在满足最严格的金融数据合规与治理要求下，实现数据要素价值在模型训练与推理中的最大化释放。 3. 平台产品架构设计 ● 标准化 AGI 基础设施： 将底层的技术能力（如知识引擎、多模态运行时）转化为标准化的企业级产品矩阵 (SDKs/APIs)，降低业务接入成本。 ● 模块抽象： 洞察不同业务场景（搜、广、推）的共性，抽象可复用的 AI 模块，避免重复建设，提升平台的可扩展性与稳定性。 4. 生态增长与运营 ● 内部开发者生态： 带领运营团队打造内部开发者关系 (DevRel) 体系。通过标杆案例、黑客马拉松等形式，提升 AI 平台在全集团的渗透率与影响力。 ● 产研正循环： 建立高效的反馈闭环，将业务落地的实际反馈直接转化为模型与平台的迭代输入，驱动技术持续进化。
1、负责视频产品、电商、企业协同产品、游戏、教育等业务合规风险的识别、治理、改进、跟踪及事后评估，与法务团队合作，将法律合规要求转化为技术和流程解决方案，处置相应的风险，并进一步沉淀为标准合规方案、指南，提升业务的合规效率； 2、支撑集团合规管理框架落地，包括按照管理框架标准实施流程制定、相关方沟通、决策记录、推进集团合规管理的成熟度； 3、负责推进公司层面统一的合规工作专项在各业务线落地执行； 4、主持建立或完善数据全生命周期的制度、流程和规范，确保风险收敛及合规技术解决方案在业务场景下落地； 5、主持设计并推动合规自动化工具的开发等； 6、配合内审内控团队，实施内部合规审计，包括数据权限、跨境传输合规、APP/SDK合规； 7、将专业合规实践能力输出为专业实操指南，沉淀于知识库，并提供公司内部的培训以及打造行业影响力。