字节跳动算法工程师/专家-AI应用算法
任职要求
1、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码； 2、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质； 3、熟悉和精通NLU、召回或排序其中一种算法策略;了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分； 4、有主流大规模搜索、推荐、LLM系统的算法研发经验加分，有Golang经验加分； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
工作职责
1、负责公司AINative形态对话式服务算法的研发，在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，研究相关技术在创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、提升自然语言理解的能力，比如意图识别、向量服务、短文本/长文本的表征学习等。
1、负责公司AINative形态对话式服务算法的研发，在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，研究相关技术在创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、提升自然语言理解的能力，比如意图识别、向量服务、短文本/长文本的表征学习等。
1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界新的技术趋势和研究成果，分享行业优秀实践，将前沿技术应用于大模型中。
1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界新的技术趋势和研究成果，分享行业优秀实践，将前沿技术应用于大模型中。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；