字节跳动测试开发工程师- AI产品方向

1、深度参与产品研发项目， 协同产品经理、业务研发、用户反馈团队优质交付产品； 2、参与质量体系规划、建设和落地； 3、线上线下故障/bug追踪及分析，做好bug闭环改进； 4、完善研发过程中质量和效率问题的发现机制, 并提出明确改进意见。

Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、​AI产品质量保障体系构建​：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； ​2、效能提升与自动化​：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； ​3、复杂项目质量管控​：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、​技术驱动与协作​：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。

1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。

1.负责AI软件产品（组件级）的测试工作，包括测试计划设计、用例开发、测试执行、bug分析及跟踪； 2.开发与维护自动化测试框架及用例，提升测试效率和质量； 3.深入分析测试过程中的问题，定位根本原因，推动问题解决； 4.持续优化测试流程、方法和工具，提升团队测试效能； 5.参与技术攻关，解决复杂测试问题，并积极推动测试技术创新。