字节跳动高级Camera评测开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，数字图像处理、光学工程、颜色科学、计算机科学等相关专业； 2、从事画质评测工作，有旗舰机型交付经验、参与过DXO评测流程者优先； 3、对图像评测体系有深入研究，熟悉IQ相关测试指标和标准，熟悉DXO、Imatest、IE等图像评测流程； 4、熟悉sensor/lens/ISP/3A等影像软硬芯片技术原理。
工作职责
1、负责整体画质风格把控，定义影像效果目标，能够指导效果参数调试； 2、搭建完整的图像质量的评测体系和验收标准，为整体画质评价准确性负责； 3、主导影像评价能力建设，建设兼具影像认知和技术的测试团队； 4、与产品团队合作支撑硬件选型与论证工作。
1. 负责对产品的图像/视频质量进行测试与评价，与算法、软件、硬件紧密合作优化产品； 2. 参与迭代和制定公司画质评测标准，设计评测体验方案，跟踪行业标准； 3. 负责输出产品的主/客观画质评价报告。
1、主导旗舰级别项目影像效果评测工作，制定项目测试策略和风险管控策略，统筹产品交付全周期各模块测试活动，按期达成产品影像效果目标 2、影像效果模块领域的主观/客观/体验全链路的评测能力，提升测试技术覆盖率，做好能力规划，聚焦解决业务的短板痛点问题； 3、基于影像模块用户体验拆解端到端链路测试管控方案，从sensor、模组、算法、调试策略等模块实现精准测试； 4、主观评测客观量化模型构建，建立主观评测维度与客观量化算法模型的对应性，指导影像效果调试方向并落地项目。
1.负责camera领域需求交付：参与需求澄清和技术方案评审，主导制定测试标准，输出测试方案和用例，负责需求验收以及后续逆向改善。 2.负责端到端的项目交付质量看护，根据差异化分析制定相机测试WBS计划，通过WBS输出合理的测试策略及测试计划； 3.跟踪项目及需求缺陷，识别出项目关键问题的质量风险，结合缺陷运作流程完成缺陷的测试验收工作； 4.根据需求的测试用例，编写自动化测试脚本调试落地，提升测试效率； 5.在项目运转过程中针对测试规范和标准提供相关的建议和意见，深入挖掘相机业务痛点，协助参与完善相机的测试用例及验收标准。
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；