字节跳动服务端研发工程师-业务中台
社招全职A102350A地点：北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、出色的问题分析和解决能力，能从纷繁复杂的现象中分析问题本质； 3、优秀的系统设计或算法模型能力，能够深入复杂的业务场景及数据模型，不设边界的驱动平台持续优化； 4、扎实的编程功底，能够举一反三，用代码解决日常工作中面临的各种工程难题和算法挑战； 5、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如：Hadoop，Mapreduce，Hive，Storm，Spark，Flink等； 6、具备不错的跨团队合作和沟通能力，较强的学习能力。
工作职责
1、负责后端研发工作，用方向内前沿的技术来提升数据能力，支撑字节跳动各条业务； 2、参与数据系统的总体设计、功能实现与流程优化，保证系统优秀的数据整合能力和高效、稳定的服务质量； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作，提供数据分析和数据模型开发的技术解决方案。
包括英文材料
学历+
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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