字节跳动AI算法架构师-Code AI方向-国际化短视频-北京/上海/深圳
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年及以上研发工作经验，3年以上AI算法应用经验； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉模型增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉Python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。
工作职责
1、设计、开发和优化国际化短视频平台上的AI应用，提升用户体验和平台效率； 2、探索新的AI技术和算法，将其整合到国际化短视频的研发体系中； 3、参与构建和优化下一代研发体系，提高团队的研发效率和创新能力； 4、与跨职能团队密切合作，理解业务需求，为国际化短视频的发展提供AI技术支持； 5、负责研究和解决在AI应用开发中遇到的挑战和问题。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式大模型机器学习平台，支撑国际化短视频大模型研发与高效迭代； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，覆盖数据、训练、推理服务、评测、自动化编排、Prompt工程、资源调度等方向; 3、构建高性能大模型推理服务架构，降低推理成本，保障服务高可用运行。
1.主导生成式 UI 系统的架构设计与核心技术攻关，实现从自然语言、草图或用户行为到可交互前端界面的自动化生成。 2.构建融合 LLM、扩散模型与布局预测网络的 AI 协同框架，输出可执行的 React/Vue/Flutter 代码或运行时组件树。 3.设计高可用、低延迟的 UI 生成引擎，支持实时渲染、动态更新与跨端一致，落地于 Web、移动端、车机及 IoT 场景。 4. 推动 “Prompt-to-UI”、“Sketch-to-Code” 等前沿方向的技术预研与工程化，探索 AI 驱动的新型交互范式。 5. 建立 UI 生成质量评估体系，涵盖可用性、性能、合规性与可访问性，实现自动化测试与反馈闭环。 6. 联动 AI 算法与前端架构团队，优化模型输出质量，共建安全、稳定、可扩展的运行时集成框架。 7. 跟踪 AIGC、智能代理（Agent）、生成式设计等前沿进展，持续推动技术创新与产品边界拓展。
1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）； 2.负责编译器及相应工具链的开发和维护； 3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发； 4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作 5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进
1. 参与建设和设计数字科技智能数据的数据融合，数据流转，数据接入的数据全生命周期的技术架构体系设计，负责各平台应用架构设计和系统研发； 2. 具备一定的架构设计思维及理念，能从业务本身出发，具备高度抽象并落地具备高可扩展、高可用、高可靠性的产品技术体系； 3. 具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计； 5. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。