字节跳动AI算法架构师-Code AI方向-国际化短视频-北京/上海/深圳

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式大模型机器学习平台，支撑国际化短视频大模型研发与高效迭代； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，覆盖数据、训练、推理服务、评测、自动化编排、Prompt工程、资源调度等方向; 3、构建高性能大模型推理服务架构，降低推理成本，保障服务高可用运行。

团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。

1.主导生成式 UI 系统的架构设计与核心技术攻关，实现从自然语言、草图或用户行为到可交互前端界面的自动化生成。 2.构建融合 LLM、扩散模型与布局预测网络的 AI 协同框架，输出可执行的 React/Vue/Flutter 代码或运行时组件树。 3.设计高可用、低延迟的 UI 生成引擎，支持实时渲染、动态更新与跨端一致，落地于 Web、移动端、车机及 IoT 场景。 4. 推动 “Prompt-to-UI”、“Sketch-to-Code” 等前沿方向的技术预研与工程化，探索 AI 驱动的新型交互范式。 5. 建立 UI 生成质量评估体系，涵盖可用性、性能、合规性与可访问性，实现自动化测试与反馈闭环。 6. 联动 AI 算法与前端架构团队，优化模型输出质量，共建安全、稳定、可扩展的运行时集成框架。 7. 跟踪 AIGC、智能代理（Agent）、生成式设计等前沿进展，持续推动技术创新与产品边界拓展。

1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）； 2.负责编译器及相应工具链的开发和维护； 3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发； 4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作 5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进