字节跳动安全专家-流量安全方向

1. 参与面向网络安全领域的垂直大模型交付工作，包括基于大模型做流程设计、agent优化和模型安全能力提升； 2. 负责对接阿里内部各个业务线的网络安全需求，包括情报安全、流量安全、数据安全等不同场景，构建高质量业务数据，优化交付流程； 3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、CPT、SFT、GRPO及安全工具结合的Agentic RL； 4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如漏洞检测、流量情报分析、代码生成等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性； 5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。

1. AI驱动的安全防御体系建设 ● 负责基于AI技术的安全产品能力建设，设计并实现智能化的威胁检测与防御模型，提升安全产品的自动化水平和精准度。 ● 开发和优化AI驱动的安全规则、策略和模型，覆盖主机、网络、文件等多维度的安全场景，提升整体安全防护效果。 ● 深入理解客户问题和需求，结合AI技术能力，制定切实可行的技术方案，并推动产品功能落地。 ● 了解安全运营体系建设，通过AI技术提升安全运营效率和效果，打造智能安全运营体系。 2. AI与安全技术研究 ● 研究AI在安全领域的前沿应用，包括但不限于异常行为检测、攻击链路分析、威胁情报挖掘等方向，探索新技术的应用场景。 ● 分析现有安全产品和技术架构，提出基于AI的优化方案，持续迭代产品能力。 ● 主动发现新型攻击手法和绕过技术，研究并设计针对性的AI检测和拦截机制。

1. AI驱动的安全防御体系建设 ● 负责基于AI技术的安全产品能力建设，设计并实现智能化的威胁检测与防御模型，提升安全产品的自动化水平和精准度。 ● 开发和优化AI驱动的安全规则、策略和模型，覆盖主机、网络、文件等多维度的安全场景，提升整体安全防护效果。 ● 深入理解客户问题和需求，结合AI技术能力，制定切实可行的技术方案，并推动产品功能落地。 ● 了解安全运营体系建设，通过AI技术提升安全运营效率和效果，打造智能安全运营体系。 2. AI与安全技术研究 ● 研究AI在安全领域的前沿应用，包括但不限于异常行为检测、攻击链路分析、威胁情报挖掘等方向，探索新技术的应用场景。 ● 分析现有安全产品和技术架构，提出基于AI的优化方案，持续迭代产品能力。 ● 主动发现新型攻击手法和绕过技术，研究并设计针对性的AI检测和拦截机制。

1、评测是大模型下半场的重中之重。构建面向大模型的多维度评估体系，包含安全垂域能力（内容、商品、行为风险识别，变异对抗）、通用能力（指令遵循、长上下文理解、工具调用）等。通过算法实现科学有效、持续进化的自动化评估方案，深入大模型训练的各个阶段，为模型能力持续提升提供精准反馈与指导 2、负责基础模型和安全应用的效果评估工作，深度参与安全大模型的性能分析与评估，尤其聚焦于基础模型、多模态、agent、和前沿技术（RL、对抗学习）等方向的能力定向分析，驱动模型迭代优化，直接影响前沿技术落地效果与用户体验 3、紧跟业界人工智能技术前沿动态，结合大模型发展成果，将Agent、RAG、Post-Train等技术在实际场景中落地。积极分享和沉淀关键技术，推动技术创新