字节跳动数据开发治理产品经理-大模型方向
任职要求
1、有研发和数据分析背景，能够使用SQL语言等数据提取工具；
2、有热情，学习能力强，能够适应快速变化的行业；
3、具备优秀的逻辑思维及分析能力…工作职责
1、关注行业前沿趋势，结合大模型能力，建设下一代智能化的大数据开发治理套件； 2、通过数据分析、行业探索和用户实际调研，进行大数据研发治理套件智能化的产品规划； 3、负责大模型应用相关的产品管理工作，包括用户调研、产品设计、进度跟进、迭代优化等； 4、负责深入字节跳动各业务线，沉淀内部最佳实践，推动商业化落地。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
1.负责广告内部数据产品的需求调研、规划设计、推进落地，方向包括但不限于数据接入、数据管理和治理、数据分析洞察、数据安全合规等； 2.与广告系统内上下游团队讨论和制定各环节数据标准和机制，落地产品工具，形成数据问题发现到解决的有效闭环； 3.与设计、工程开发、数据开发、测试等协作方高效协作，确保产品需求和项目顺利落地； 4.通过各类产品运营手段，推进产品使用和用户反馈收集，提升产品使用量和用户口碑。
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
1. 负责商品治理方向的算法研发工作，利用技术手段解决工业品信息标准化的难题，提升商品信息的准确性与一致性； 2. 与产品、运营团队紧密合作，共同优化商品治理相关工作流程，提升跨职能团队的协作效率，建立并完善效果评估体系，推动商品治理能力的持续升级； 3. 探索并应用大模型、智能体等前沿算法技术于商品治理场景，丰富治理工具箱，持续优化治理效果与工作效率； 4. 面向工业各行业客户，输出商品治理标准与算法能力，助力提升全行业的商品数智化水平；