字节跳动数据开发治理产品经理-大模型方向

1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。

1.负责广告内部数据产品的需求调研、规划设计、推进落地，方向包括但不限于数据接入、数据管理和治理、数据分析洞察、数据安全合规等； 2.与广告系统内上下游团队讨论和制定各环节数据标准和机制，落地产品工具，形成数据问题发现到解决的有效闭环； 3.与设计、工程开发、数据开发、测试等协作方高效协作，确保产品需求和项目顺利落地； 4.通过各类产品运营手段，推进产品使用和用户反馈收集，提升产品使用量和用户口碑。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。

1、运用提示词工程等前沿技术重构数据标注体系，设计多维度数据质量评估机制，与数据标注、算法等团队紧密协作，通过流程优化实现数据生产效率与标注准确率的双重提升，为产品的数据基础提供有力保障； 2、主导建设大模型的评估标准与体系，全面负责大模型的评测工作，确保评估的准确性与科学性，以此作为产品优化和迭代的重要依据； 3、深入分析评测数据，生成详细报告，为模型优化提供有力的数据支持和建设性建议，推动产品核心功能的不断完善；协调算法、标注、产品等各方资源，紧密合作高效推进大模型项目，制定合理的项目计划并保障其按计划顺利进行，确保产品按时上线； 4、持续跟踪行业最新技术动态，引入先进的方法和工具，持续提升标注效率和质量，为团队大模型应用提供前瞻性的建议和策略，把握产品的发展方向。