字节跳动NLP算法工程师-抖音对话机器人
任职要求
1、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。
工作职责
负责抖音对话机器人场景中NLP技术的研发与应用，研究包括传统NLP技术、LLM技术在聊天机器人领域基础技术支持和落地应用。主要工作方向包括： 1、负责对客服、角色化对话机器人算法方向的通用NLP基础能力建设，包括但不限于数据建设、模型训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系、建设通用NLP模型； 2、支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求； 3、建设基于LLM/MLLM技术的新一代的智能客服机器人，探索建设数字人技术在抖音落地应用。
负责抖音对话机器人场景中NLP技术的研发与应用，研究包括传统NLP技术、LLM技术在聊天机器人领域基础技术支持和落地应用。主要工作方向包括： 1、负责对客服、角色化对话机器人算法方向的通用NLP基础能力建设，包括但不限于数据建设、模型训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系、建设通用NLP模型； 2、支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求； 3、建设基于LLM/MLLM技术的新一代的智能客服机器人，探索建设数字人技术在抖音落地应用。
负责抖音对话机器人场景中NLP技术的研发与应用，研究包括传统NLP技术、LLM技术在聊天机器人领域基础技术支持和落地应用。主要工作方向包括： 1、负责对客服、角色化对话机器人算法方向的通用NLP基础能力建设，包括但不限于数据建设、模型训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系、建设通用NLP模型； 2、支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求； 3、建设基于LLM/MLLM技术的新一代的智能客服机器人，探索建设数字人技术在抖音落地应用。
1.深入参与平安对话机器人研发，运用NLP算法，深度学习，对比学习等技术，结合实际业务场景，提供算法解决方案 2.负责意图理解，对话摘要，图谱问答等前沿技术的探索和研究，提升其在实际业务应用中的效果优化和性能提升
1、负责为抖音客服业务VOIP和热线等语音交互场景提供专业的音频技术支持与研发，运用端到端的语音大模型实现更高效、智能的客服音频交互体验； 2、负责端到端语音大模型在客服应用中的落地与优化，搭建智能音频理解和处理在客服领域的系统级解决方案； 3、跟进客服产品业务的语音/音频需求，持续改进产品的音频质量体验；结合实际业务场景，对模型进行针对性训练和调优，确保语音识别、合成等功能能精准适配客服对话需求，提升对话理解和回复的准确性； 4、跟踪研发业界先进的音频进展，探索语音/音频领域最新技术的研发并落地产品。