优酷优酷-大模型算法专家-杭州
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业背景；需系统掌握机器学习算法（模式识别/深度学习/增强学习）与数理统计基础，精通Python/Java/C++中至少一门编程语言，具备优秀的数据敏感度与逻辑分析能力 2、熟悉自然语言处理技术全流程（词法/句法/语义分析、机器翻译、智能对话等），能针对业务场景进行算法适配与创新研…
工作职责
1、在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布 2、在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，影视剧场景的多语言翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解等 3、在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 4、期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创影视工业化的新篇章
搜索匹配算法&大模型算法 业务描述： 1、我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为全球200多国家的买家提供多语言搜索搜索匹配能力。 2、整个搜索全面转向大模型，升级文文匹配、多模态匹配的精准性，深化用户意图识别、打造英语、多言语言深度语义一流技术，并进行产品创新，实习智能问答，应用技术包括：RAG、强化学习、Agent、对话等等。 3、为搜索全链路（召回、粗排、相关性、精排、重排、增长&留存）效能不断提升进行优化。利用全球化、多文化的海量用户数据，对用户的诉求进行极致识别，促进业务目标的转化。 4、针对多国家、多语言用户带来的query长尾偏多，行为稀疏、不均衡问题，进行深度探索，更好理解用户的真实意图，让多样的货品与不同用户/群体，实现连接。
1. 负责研发大语言模型预训练技术，如高效的新型llm模型架构、长窗口训练技术、pretrain scaling law、高效预训练策略等。 2. 负责研发基于强化学习的推理模型，如大规模强化学习、新型RL算法、testing time scaling等。
1、负责金融域的用户画像、贷后信用评分、金融产品偏好等模型建设，并构建完整的建模、评估、上线、迭代闭环链路，推动产品升级和效果优化 2、负责大模型、人机协同在金融营销、贷后场景的落地，构建营销话术库、催收案例库，及营销、催收场景的人机协同策略，有效提升人工效率。 3、深入理解客户需求，挖掘平台数据价值，提高优质服务和人群的匹配效率，提升客户对平台的满意度和粘性。
1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建