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字节跳动高级B端产品经理-成本中心方向

社招全职5年以上A26543地点:北京状态:招聘

任职要求


1、5年以上相关领域方向的产品建设经验,有0-1成功产品落地的优先考虑;
2、熟悉成本管理领域相关知识,以及对财务AP的预算管控核算有一定的了…
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工作职责


1、负责商业化平台成本中心的产品设计及落地执行工作;
2、深入理解各商业产品的预算设置、申报流程、计费方式、经营目标等模型,进行成本中心产品适配;
3、建设标准化的立项、申报、流程管理、成本核算以及管理端配置化产品能力,快速适配业务运转;
4、对互联网公司各类商业产品变现手段有一定的了解,以及快速学习各商业模式帮助业务快速落地。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上商品平台类

1、负责公司新品开发流程的相关IT系统群的产品设计工作,包括但不限于 商品企划、新品开发、摄影、版房管理、样衣管理、供应商协作门户 等流程系统的搭建和维护工作; 2、通过商品矩阵、时效、人效、成本等各方数据分析,了解新品开发业务概况,制定系统群的产品路线规划,并与业务方协同推进新品开发业务信息化自动化建设; 3、推进跨部门协调沟通工作,确保产品项目按时完成并高质量交付; 4、定期根据项目数据、复盘会议,对已上线的产品同研发团队进行迭代优化与改进; 二、

更新于 2025-05-15广州
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社招5-10年

1、协助制定公司核心产品线(智慧城市数字孪生、数据治理、商业数据服务、自动驾驶高精地图)的市场推广策略,参与年度/季度GTM(Go-to-Market)计划的撰写与落地; 2、负责B端产品的内容营销体系搭建,将复杂的技术语言(如GIS、POI解析、路径规划算法)转化为市场易懂的解决方案语言,输出高质量的白皮书、行业案例集、解决方案PPT及宣传视频脚本; 3、主导行业展会与市场活动的策划执行,统筹包括物流科技峰会、智慧城市博览会、自动驾驶论坛等外部展会,以及公司内部产品发布会的全流程管理(搭建、物料、现场控场),提升在B端/G端客户中的品牌影响力; 4、对销售团队(To B/To G)进行深度赋能,开发标准化的销售工具包(Sales Kit),梳理标杆案例(内部应用案例、政府治理案例),定期组织市场侧培训,提升销售打单效率; 5、负责线上渠道的获客(Lead Generation)与运营,管理企业官网、微信公众号及垂直行业媒体渠道,通过SEO/SEM及内容运营获取有效销售线索,并对线索质量与转化进行跟踪分析; 6、开展行业与竞对调研,重点关注高德、百度地图等ToB业务动态及GIS上下游产业链发展趋势,定期输出竞品分析报告,辅助产品迭代与定价策略; 7、负责外部生态合作伙伴的市场联合推广,与云计算厂商、物流集成商、车企等建立联合营销机制,互换资源,扩大市场覆盖面; 8、管理市场物料与品牌资产,规范公司VI在不同工业场景与商业场景下的应用,确保品牌形象的专业度与统一性; 9、建立媒体与分析师关系,负责企业级新闻稿的撰写与发布,维护公司在科技与物流领域的专业声量。

更新于 2026-01-28深圳
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社招5年以上A38619

1、负责国际化直播业务运营管理平台的产品建设,包括但不限于主播运营、金主运营、礼物管理、流量资源管理、活动运营(活动搭建/活动策略/项目流程管理)、公会运营等单域或多域的产品能力,推动工具赋能,提升国际化直播业务运营体系经营效率,支持国际化直播业务的生态增长和营收增长; 2、持续关注业务反馈和行业前沿,从全局视角挖掘服务于业务增长相关工作痛点并提出解决方案,推动产品能力迭代、拓展平台边界、提高业务接入数量及业务线覆盖,对平台核心指标与服务质量负责,确保平台产品在效率与功能体验上保持竞争力,帮助运营等相关角色提升运营效果; 3、协同研发、算法、运营、设计等团队,独立管理项目闭环,推动平台产品能力落地,包括但不限于制定制定推进方案、参与平台规划、需求定义、开发、测试和上线培训推广等; 4、制定合理的数据衡量指标,持续关注并挖掘各功能模块的效率及逻辑优化,能不断进行产品模式创新与业务迭代,高效快速协同项目团队促进功能目标达成,降低运营决策成本,提升运营效率和效果,不断沉淀平台能力。

更新于 2025-05-19北京
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社招5-10年

职位描述 (Job Summary) 我们需要一位既懂业务又懂技术的复合型项目管理专家,负责主导公司供应链领域AI解决方案的落地交付。您将作为连接算法团队、工程团队与大型B端客户的关键桥梁,通过人工智能技术(如需求预测、智能调度、运筹优化等)解决客户供应链痛点,确保项目在预算、时间和质量范围内成功交付。 核心职责 (Key Responsibilities) 1. 项目全生命周期管理 (2B交付) 负责大型B端(To-B)AI项目的全流程管理,包括需求分析、方案制定、立项、开发迭代、测试上线及验收交付。 制定详细的项目计划,有效管理项目范围、进度、成本和质量,识别并规避项目风险。 管理客户预期,处理复杂的干系人关系,确保项目SOW(工作说明书)的承诺达成。 2. 业务与技术的转化 (供应链 + AI) 深入理解供应链业务场景(如:仓储WMS、运输TMS、需求计划、库存优化等),能敏锐捕捉业务痛点。 将模糊的业务需求转化为可落地的AI算法需求或工程开发任务,弥合业务人员与算法工程师之间的认知鸿沟。 评估AI模型在实际业务流中的可行性与价值,推动POC(概念验证)到规模化落地的转化。 3. 跨部门协同与流程优化 协调算法、后端、前端、产品及测试等多职能团队的协同工作。 沉淀供应链AI项目的最佳实践,优化项目管理流程,提升团队交付效率。

更新于 2025-12-26上海