字节跳动IOT供应商质量管理工程师SQE-智能硬件
任职要求
1、电子、通信、机电、机械设计相关专业本科及以上学历；
2、具备摄像头、AR光机行业的工作经验，对成像光学和显示光学有深入的技术理解；
3、有丰富的智能硬件产品物料质量管理经…工作职责
1、参与新项目各阶段质量评审与产品质量标准评审，主导机电物料质量风险和可量产性评估，识别和管理设计风险； 2、组织制订机电物料质量标准，检验规范以及物料检验控制程序文件，制定和确认关键质量控制计划，跟进来料物料质量问题及试产物料质量问题，推动供应商改善； 3、根据供应商质量表现、制定供应商质量提升计划，并监督完成，通过质量改善活动提升供应商质量水平； 4、组织参与新老供应商的评审和现场稽核，会同采购等相关人员与供应商进行质量协议的谈判、签订； 5、作为项目供应链质量接口，参与项目问题讨论，协调和推动内外部质量问题解决。
1、主导软件需求/缺陷/代码/版本/软件易用性等关键质量活动的标准、流程以及体系建设，提升软件质量管理成熟度；（需求/缺陷/代码/版本/软件易用性管理精通一项即可） 2、负责软件专项改善专项工作，通过数据分析、专项拆解、制定专项目标，推动专项目标达成； 3、负责建立软件需求/缺陷/代码/版本/软件易用性等交付件度量模型，识别风险，并推动风险消除；（需求/缺陷/代码/版本/软件易用性管理精通一项即可） 4、负责对软件研发&测试流程进行审计，识别流程设计问题与执行问题，并推动问题解决； 5、引入行业领先的质量管理工具和方法，并成功导入和改良；
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1. 负责装修智慧工地平台系统研发，包括施工过程数字化监管系统、AI巡检相关系统、工地安全预警平台等模块的后端架构设计与开发； 2. 负责智慧工地SaaS和PaaS平台的整体架构设计与开发，打造高可用、可扩展的解决方案； 3. 快速学习并理解业务知识，准确的实现业务需求，确保安全、质量、性能和可扩展性，解决项目开发过程中遇到的技术和业务难题；
1、负责贝壳租赁业务系统研发，包括系统设计、代码开发、系统调优、故障排查等相关工作； 2、主导各项技术调研和方案设计，协助团队解决各种技术问题，推动技术创新和提升团队开发效率； 3、根据业务及部门规划参与制定并落实中长期技术架构方案，保障系统稳定性，持续优化系统性能；