字节跳动数据仓库开发工程师——飞书业务应用

1、负责飞书People产品线业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。

1、负责飞猪核算平台的设计与建设； 2、负责飞猪系统、财务系统中涉及结算模块的数据标准化和数据质量建设； 3、根据业务场景的需求设计合理的结算流程、结算规则、结算表单，进行数据挖掘分析； 4、通过数据分析，对业务运行情况进行监控和预测，并提出合理化的改进建议。 5、参与飞猪内部结算平台对接工作，进行系统对接方案设计、系统接口开发及测试验证。

1. 赋能客服服务部门，参与客服系统的离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2. 负责数据建设体系规划、模型设计、建设与运营，解决数据生产、消费过程中的卡点。 3. 沉淀并维护模型指标，提升指标复用性与分析效率，完善客服板块数据建设方法论，提升相关团队的用数体验。 4. 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈，对现有数据模型及架构进行升级改造。 5. 推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。

1、负责流量公共数据团队下离线数仓建设 或 实时数据体系的架构设计与开发落地； 2、对数据系统和数据服务的性能和稳定性进行持续优化迭代； 3、深入业务，理解并合理抽象业务诉求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 4、打造行业领先的流量领域数据仓库体系，发挥数据价值。