字节跳动核心服务架构高级工程师-抖音/抖音直播
任职要求
1、本科以上学历,计算机基础扎实,了解操作系统、网络等相关知识原理,能够灵活运用常见的数据结构; 2、有扎实的编程能力,有优秀的设计能力和代码风格,热爱编程; 3、熟悉微服务架构,有高并发服…
工作职责
1、负责抖音直播核心服务的设计、开发; 2、优化现有系统,提升系统性能和开发效率,保证高并发高可靠; 3、通过不断的技术研究和创新,推动业务的快速发展和高效迭代。
团队介绍:字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作,主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括:1、探索前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力;3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音,今日头条,西瓜视频,剪映等App,以及国内电商,生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进,负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务; 2、以推荐算法为核心技术栈,改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统,覆盖从候选挖掘到召回,粗排,精排,多目标融合全链路技术环节; 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限,重点是推荐和NLP技术的联合应用,以及多模态等前沿技术的探索。
1、负责抖音电商短视频和直播间的多模态内容理解、内容挖掘及结构化标签,构建内容分层体系,探索计算机视觉和多模态前沿技术,负责算法模型迭代升级,优化兴趣电商购物体验; 2、利用NLP、CV、多模态技术增强对电商内容理解的能力,在内容冷启、推搜策略、商达成长、供给生态等多个业务方向,支持电商业务目标高速发展; 3、负责AIGC图片/视频生成技术在电商领域的落地,参与电商基础模型构建以及AIGC能力在电商的价值探索; 4、负责抖店AIGC工具研发,不限于背景替换、虚拟试衣、文/图生视频等相关内容,积极跟进业界进展,推动技术在业务落地。
1、参与快速增长的直播业务的推荐算法工作,包含抖音、抖音极速版、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等各端直播业务,结合超大规模机器学习系统,构建业界一流领先的推荐系统; 2、优化直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略(召回、粗排、精排、混排等),极致提升个性化直播分发与推荐效率; 3、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求,通过持续技术创新与迭代,驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长,并通过直播+赋能优化各垂直行业; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。