阿里巴巴平台及用户产品事业部-AI产品专家（穿搭/导购）-杭州
任职要求
1、希望你发自内心的热爱购物，享受“买买买”，对服饰穿搭等有自己的审美和热情，对潮流风向有感知力；
2、对AI有浓厚的兴趣和好奇心，熟悉推荐/搜索/多模态/对话Agent类产品，具备提示工程、工作流等经验，热衷于思考具体场景下的应用；
3、优秀的用户同理心和洞察力，懂数据、善思考，善于发现本质问题，并…工作职责
1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。
1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。
1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。 6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。
1.熟悉全球跨境电商趋势（如托管模式、海外仓模式）、竞品动态及用户需求 2.有AI技术在电商场景的落地经验，通过建立知识库与标准化流程，形成可复用的AI能力资产 3.结合电商大数据及业务场景，建立数据监控体系，定期追踪产品效率和用户体验 4.能够协同运营团队通过AI技术推动效率指标提升拿到结果
1. 负责创新业务孵化，有创业和AI经验优先； 2. 通过对业务的理解及客户价值的判断，对现有产品和系统进行改进和优化； 3. 从用户和技术出发，实现面向未来的系统规划、设计和落地； 4. 技术预研和技术难点攻关，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。 5. 有SaaS软件研发，电商，大数据平台，PaaS平台研发经验者优先。