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字节跳动资深数据科学家-国际化短视频-上海

社招全职5年以上A55441地点:上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,统计学、数据科学、经济学等相关专业;
2、5年以上相关数据分析工作经验,有数据驱动业务经验优先;
3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;
4、了解机器学习、推荐算法原理,有互联网公司分析经验优先。

工作职责


1、负责国际化短视频中多个项目的分析工作,包括指标体系搭建、改进效果评估、机会挖掘等;
2、结合数据分析和项目目标,挖掘潜在优化方向,为项目发展和决策提供数据洞察;
3、探索归纳分析方法论,研究分析理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率;
4、作为专家角色解决高难度问题,如生态问题的理解和提升、推荐系统优化、因果推断等统计研究,并协助提升团队整体分析能力和质量。
包括英文材料
学历+
数据科学+
数据分析+
机器学习+
算法+
相关职位

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社招3年以上A36629

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作,结合业务场景,以数据驱动直播业务的体验优化; 2、负责体验数据基建,包括埋点体系设计、指标定义,以及相对应的线上监控能力建设; 3、负责体验优化实验设计与分析,完善实验规范,优化实验策略; 4、把握所在方向的数据科学工作规划,挖掘体验优化潜力,发现并量化线上问题,判断收益空间,保障落地效果; 5、探索前沿数据科学分析方法,实际应用于契合业务场景的体验优化工作; 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法,以提升泛体验优化工作效率。

更新于 2024-09-14
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社招A135118

1、结合大模型算法,设计并落地先进的AI产品或解决方案(如AI数据分析、智能工作流生成等),优化产品性能与海外用户体验; 2、调研海外用户场景(如企业管理、协作流程),通过数据分析挖掘核心需求,撰写PRD并推动功能迭代,持续提升产品竞争力; 3、主导面向海外市场的AI功能设计; 4、负责海外产品策略制定与落地,推动多维表格商业化,平衡用户体验与商业价值; 5、深度协调研发、数据科学家、设计及运营团队,明确项目目标与排期,确保AI功能高效交付并对结果负责; 6、持续关注AI技术动向(如多模态生成、智能Agent)、行业竞争及用户反馈,快速迭代产品策略,保持技术领先性。

更新于 2025-06-19
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校招核心本地商业-业

1.参与美团全球化业务中智能客服、智能审核、智能外呼等核心场景的大模型应用研发与落地工作。 2.针对跨文化、多语言、少样本等复杂业务挑战,研究并应用强化学习、多模态学习、高效后训练等前沿技术,对大模型进行深度优化与能力增强,提升模型在实际业务中的表现。 3.主要研究方向包括但不限于: a. 任务型对话技术攻关: 研究强化学习与高效后训练方法在多模态任务型对话中的应用,优化全球用户的复杂服务请求处理与任务达成效果。 b. 少样本多模态理解与推理: 探索在海外数据稀疏环境下,通过少样本学习等手段构建强大的多模态理解与推理能力,支持高效合规审核及风险识别。 c. 可控对话生成与知识融合: 面向智能外呼等场景,研究多语言环境下可控对话生成及知识融合技术,提升沟通的自然度、准确性和业务转化率,并追踪前沿技术动态,推动创新落地。

更新于 2025-05-23
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社招3年以上技术类-算法

我们正在寻找在具身智能VLA(视觉-语言-动作)、空间计算(重建、SLAM等)及强化学习领域有深厚积累的算法同学,加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统,推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式,渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力,欢迎加入我们! 岗位职责: ● 负责视觉语言动作(VLA)的具身智能模型和视觉语言模型(VLM)的研发,提升具身agent的空间理解和行动决策能力; ● 推进空间计算相关技术(如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等)在下一代地图、虚拟现实等场景的应用; ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用,提升具身/空间智能的能力天花板; ● 跟踪国际前沿技术发展,持续推动技术创新,并落实到实际应用中; ● 与工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。

更新于 2025-09-26