字节跳动大模型算法架构师/Leader-大模型应用-飞书
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉 python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。
工作职责
团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。
1、负责字节跳动DevOps各业务场景中，LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作，致力于提升研发效率和测试质量； 2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； 3、能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局，带领算法团队开展高效的技术研发，促进团队协同与技术成长；深度参与技术难题的解决，优化开发和部署流程，提高团队整体生产力与交付效率。
1、负责字节跳动DevOps各业务场景中，LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作，致力于提升研发效率和测试质量； 2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； 3、清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局，带领算法团队开展高效的技术研发，促进团队协同与技术成长；深度参与技术难题的解决，优化开发和部署流程，提高团队整体生产力与交付效率。
岗位职责： 1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线，持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破； 2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期，推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设； 3. 牵头在客服、销售、收派、运营、办公智能等核心领域构建智能体系统，重构关键业务流程，推动大语言模型的深度融合与落地应用； 4. 主导复杂业务问题的抽象建模，构建行业级、多任务、多场景的评估体系，覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度； 5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略，构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构，提升模型部署效率与稳定性； 6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析，识别潜在问题与机会点，提出可落地的优化方案； 7. 紧跟大语言模型领域技术发展，持续输出行业趋势洞察，制定面向未来的技术路线与实施规划； 8. 管理算法团队，对团队成员进行技术引领、指导、职业发展辅导，保持团队先进性。
1.负责包括android智能终端的语音/图像/大模型等AI算法工程化与系统级服务的开发和落地 2.负责AI交互基础原子能力如识别、人脸、多模态等算法引擎集成和效果优化工作 3.负责面向多终端的端云交互SDK设计和开发 4.负责AI相关算法与服务全链路性能分析和问题定位工具开发 5.负责端侧大模型推理引擎及上层应用的架构设计，集成和性能优化工作 6.撰写和维护架构设计文档、技术文档,保证框架设计的合理性评估,提升团队跨部门沟通协作效率 7.制定、实施统一的代码规范和质量标准,推动团队提升代码质量 8.跟踪及洞察技术趋势,根据业务需要及时输出技术调研报告