顺丰自然语言处理工程师（leader岗）

任职要求

岗位要求：
1. 硕士及以上学历，博士学历优先，计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业优先，具备 5 年以上团队管理经验（3 年+大语言模型方向工作经验）；
2. 深入掌握大语言模型架构（如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等），具备百亿参数规模以上的大语言模型Pre-train、Fine-tune、RLHF（GRPO, DAPO等）等完整研发及落地实战经验；
3. 精通Python，掌握至少一类深度学习框架（如PyTorch），熟悉多种分布式训练/推理加速技术（如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等）；
4. 具备大语言模型应用、Agent产品化经验，深刻理解自主决策的Agent建设方法论，曾主导或深度参与复杂业务场景的大语言模型部署与落地，有可量化的业务成果；
5. 熟悉大模型的部署、AI工程化，熟悉大模型的训练加速、推理加速、并发提升、资源节降技术，具备良好的系统工程能力；
6. 具备跨领域算法设计能力，可针对物流、客服、办公等复杂场景制定定制化AI方案，具备业务抽象与复合建模能力；

工作职责

岗位职责：
1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线，持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破；
2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期，推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设；
3. 牵头在客服、销售、收派、运营、办公智能等核心领域构建智能体系统，重构关键业务流程，推动大语言模型的深度融合与落地应用；
4. 主导复杂业务问题的抽象建模，构建行业级、多任务、多场景的评估体系，覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度；
5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略，构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构，提升模型部署效率与稳定性；
6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析，识别潜在问题与机会点，提出可落地的优化方案；
7. 紧跟大语言模型领域技术发展，持续输出行业趋势洞察，制定面向未来的技术路线与实施规划；
8. 管理算法团队，对团队成员进行技术引领、指导、职业发展辅导，保持团队先进性。