字节跳动大模型算法应用研发资深工程师/专家-上海
任职要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Pytorch等深度学习框架； 2、有自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习等领域的实际项目经验优先； 3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 4、有NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用者优先； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
工作职责
1、负责大模型算法在边缘计算场景的落地； 2、参与项目建设中的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术； 4、深入研究模型在未来生活中的更多使用场景，探索边缘计算与大模型的结合点，拓展模型在边缘计算的应用范围。
1，算法开发与优化： 负责自动驾驶模型算法的研发设计，包括但不限于行为决策、轨迹生成、运动规划等模块的深度学习/强化学习模型设计 探索基于Transformer、模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）等前沿技术的模型算法设计、应用方案 优化自动驾驶算法的实时性、安全性和舒适性，解决复杂场景（如拥堵、交互博弈、长尾问题）下的规划挑战 2，数据驱动迭代： 构建和利用大规模驾驶数据集（仿真+真实数据），设计数据闭环 pipeline 提升规划性能 参与数据标注、场景挖掘、仿真测试等环节，推动算法迭代 3，系统集成与部署： 与感知、控制等模块团队协作，实现模型算法在车载计算平台的部署 支持实车测试，分析问题并提出改进方案。 4，前沿技术跟踪： 跟进学术界（如CVPR、ICRA、CoRL）和工业界最新进展，将创新技术落地到量产或研发项目中
1. 负责食材相关知识图谱建设，包括实体与关系抽取、事件抽取、知识融合、知识表示与推理； 2. 内容图谱在内容理解中的应用，包括内容分类、标签抽取、分类和生成等； 3. 内容图谱在搜索和推荐中的应用，包括用户意图识别、Query意图分类与识别、基于语义的搜索和推荐等 4. 自然语义处理技术在内容社区中的应用，包括自动问答、电商评价情感分析、推荐理由生成、直播间语义理解等场景
主导SHEIN在全球业务中的应用安全建设，特别是在AI与传统应用安全融合的前沿阵地。 1、进化安全开发生命周期 (SDL) 你将负责SDL流程的持续优化与落地，并前瞻性地将AI安全（AI-Sec）标准融入其中，确保从传统应用到AI模型的每一个环节都具备原生的安全基因。 2、构建“智能驱动”的自动化安全防御体系 (DevSecOps) 你将设计和推动DevSecOps工具平台的建设，不仅要将SAST、DAST、IAST等工具深度集成至CI/CD，更要探索利用AI技术提升漏洞发现的精准度和效率，打造下一代自动化安全闭环。 3、开拓AI应用安全的蓝海 负责公司各类AI/ML应用（如AIGC、推荐系统、大语言模型应用）的安全评估与加固，研究并防御针对AI模型的特有攻击（如提示词注入、数据投毒、模型窃取等），制定并推行SHEIN的AI安全开发规范。 4、成为研发团队的“安全领航员” 与SHEIN全球的顶尖研发团队（包括算法和工程团队）紧密协作，作为他们最信赖的安全专家，提供从传统应用到AI应用的全方位安全指导，提升整个技术团队的安全认知和实战水平。
1、负责大模型算法在边缘计算场景的落地； 2、参与项目建设中的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术； 4、深入研究模型在未来生活中的更多使用场景，探索边缘计算与大模型的结合点，拓展模型在边缘计算的应用范围。