字节跳动大数据开发工程师-基础数仓方向
任职要求
1、计算机基础知识扎实，具备较好的coding和sql能力，能保质保量完成数据建设和分析工作； 2、乐于探索新技术和业界新问题的解决方案，学习主动性强； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，e.g. Ha…
工作职责
1、负责公司基础数据的开发、调优、运维等工作，支持通用的数据需求； 2、参与数据治理，面对EB级存量数据和万亿条级别的新增数据量，提升数据易用性及数据质量，降低数据处理成本； 3、与开发工具、计算引擎、基础架构等底层组件团队紧密合作，探索、落地和推广降本提效的新技术方案； 4、理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密沟通，更好地发挥数据价值。
1.负责数据模型的设计、ETL实施、性能优化、ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 2.面向广告业务方向，建设专题数据，基于数据仓库构建用户、业务核心标签、特征工程数据，与业务场景深度结合，为各业务线提供数据支持； 3.负责数据仓库体系的设计、构建和实现，数仓标准化分层体系建设工作，并沉淀企业级数据资产，助力提升支持业务的效率，探索数据的增量价值； 4.负责数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。
1、负责离线与实时数据仓库的构建，负责数据模型的设计和开发； 2、负责公司基础数据的开发、调优、维护等工作； 3、负责游戏指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据治理工作，提升数据易用性、规范性和数据质量。
- 负责公司级核心数据资产的规划和建设，支撑核心业务场景设计和开发落地 - 深入各个业务领域，理解业务需求，带领和建设数仓团队，发挥数据对业务的价值 - 负责离线&实时数仓基础架构和落地，推进批流一体落地，对全生命周期的数据交付负责 - 参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，和产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 - 为海量数据处理和分析提供高效解决方案，落地实时和离线需求，为基础开发者提供可靠技术支持 - 结合业务方向，深度挖掘数据需求，形成技术方案和标准，探索行业前沿技术
1.负责履约数仓建设，同时与各业务团队深入合作，包括但不限于履约数仓的模型设计、数据治理、数据稳定性等； 2.负责规划和设计数据应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成配送数据产品推动落地和持续迭代； 3.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等数据基建与集市，赋能业务发展。 4.深度挖掘数据价值，在业务场景中落地。