字节跳动大数据开发工程师-基础数仓方向

1.负责数据模型的设计、ETL实施、性能优化、ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 2.面向广告业务方向，建设专题数据，基于数据仓库构建用户、业务核心标签、特征工程数据，与业务场景深度结合，为各业务线提供数据支持； 3.负责数据仓库体系的设计、构建和实现，数仓标准化分层体系建设工作，并沉淀企业级数据资产，助力提升支持业务的效率，探索数据的增量价值； 4.负责数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。

1、负责离线与实时数据仓库的构建，负责数据模型的设计和开发； 2、负责公司基础数据的开发、调优、维护等工作； 3、负责游戏指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据治理工作，提升数据易用性、规范性和数据质量。

- 负责公司级核心数据资产的规划和建设，支撑核心业务场景设计和开发落地 - 深入各个业务领域，理解业务需求，带领和建设数仓团队，发挥数据对业务的价值 - 负责离线&实时数仓基础架构和落地，推进批流一体落地，对全生命周期的数据交付负责 - 参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，和产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 - 为海量数据处理和分析提供高效解决方案，落地实时和离线需求，为基础开发者提供可靠技术支持 - 结合业务方向，深度挖掘数据需求，形成技术方案和标准，探索行业前沿技术

1.负责履约数仓建设，同时与各业务团队深入合作，包括但不限于履约数仓的模型设计、数据治理、数据稳定性等； 2.负责规划和设计数据应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成配送数据产品推动落地和持续迭代； 3.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等数据基建与集市，赋能业务发展。 4.深度挖掘数据价值，在业务场景中落地。