字节跳动用户增长算法工程师-国际支付
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ； 2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如统计学习模型、深度学习模型等； 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品思维； 4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先； 5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。
工作职责
1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责，将推/广/搜技术应用于用户增长中，通过优化流量、营销预算的利用率，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力； 2. 负责研究突破用户增长中算法难题，包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能； 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率。
1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责，将推/广/搜技术应用于用户增长中，通过优化流量、营销预算的利用率，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力； 2. 负责研究突破用户增长中算法难题，包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能； 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率。
部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1. 基于电商行为、支付数据、位置轨迹及关系网络等对全球用户、商户进行深入的分析及挖掘，构建全球用户及商户画像。 2. 构建知识图谱，利用文本摘要、文本生成等算法技术，搭建起全球化的营销运营内容体系。 3. 基于跨境支付、境外本地站点等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 4. 利用深度学习、时序预测等技术帮助国际更加安全、高效的实现资金流动性、外汇及金融监督等管理。 5. 全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、文本挖掘、复杂网络等算法方案解决复杂的实际业务问题。