字节跳动反爬虫蓝军技术专家-抖音电商
任职要求
1、计算机、软件工程、信息安全、电子信息类专业优先； 2、熟练掌握Android或iOS平台下的逆向工程技术，能够对抗常见的混淆、反调试、越狱检测等；掌握汇编语言，能够在Native层和应用做深度对抗；掌握主流爬虫攻防技术，如协议破解、模拟点击等；熟悉掌握常用框架，如Selenium/Puppeteer/Splash等； 3、具备设备指纹识别的对抗能力，能够通过刷机、改机、应用分身等方式完成新设备的模拟；具备移动端设备指纹、风险环境检测相关工作经验；具备一定的Android或iOS平台下的开发能力，能够自主开发POC帮助完成逆向工程； 4、熟悉代码混淆原理及其对抗技术，熟悉IDA MicroCode、Ghidra框架的应用，具备反混淆工具开发经验；熟悉VMP的实现原理及其对抗技术，熟悉Qemu、Unicorn等框架的应用，具备动态执行工具开发经验； 5、有良好的业务理解和协同工作能力，能够主动与团队内各方向同事紧密合作，能以攻击者视角，以攻促防，驱动防御合作方能力提升。
工作职责
1、担任反爬蓝军角色，对电商业务各系统开展爬取对抗，负责电商业务核心数据的反爬对抗演练，持续分析反爬风控策略，完善攻击场景，沉淀攻击手法； 2、负责实施基于爬虫行为的数据泄漏挖掘工作，研究反爬领域的对抗技术，能从攻防视角看问题，攻防相长，提升整体反爬水位； 3、参与体系化对抗系统建设，推动反爬对抗工作的自动化、例行化并促进对内部赋能，保障在电商反爬蓝军方向能够长期持续稳定有产出； 4、研究相关技术领域的前沿技术，学习、探索和设计反爬对抗领域的业界最佳实践。
1. 根据店铺及产品线年度规划目标，统筹平台级大促活动、日常活动和新品首发，制定有效的运营计划和方案，推进店铺年度/季度/月度目标的落地和达成，高效完成经营目标； 2. 与平台建立良好的协作关系，对平台活动、工具和数据进行分析及调研，沉淀有效的运营方法和经验，并对行业、竞争对手的动态进行有效监控及研究，及时提出应对措施，保持平台运营能力行业领先； 3. 熟悉天猫/京东/亚马逊/抖音/拼多多站内推广工具，能协同制定推广策略并监督实施，做好费用和效果管控，并对流量、销量、转化等核心数据负责； 4. 与客服、物流、供应链等后端部门沟通协同，协调公司更多资源，为业务发展助力； 5. 完成团队重点工作的审核与指导，包含不限于活动价格、文案页面、素材优化调整等；同时兼顾人才培养、流程优化等，持续保持团队竞争力和综合能力的领先。
1. 负责全球核心电商KA客户对接工作：深入理解公司的销售策略和管理要求，并确保销售策略在对应KA客户有效落地和关键指标的达成； 2. 建立和维护与KA客户的长期稳定合作关系：定期拜访并做好客情维护，保持及时顺畅的沟通；推动各类商务谈判，找到解决问题的关键杠杆，达成共识与合作； 3. 行业动态和市场情况洞察：及时反馈客户需求和市场信息，并与公司各部门密切协作，制定针对性的销售策略，推动业务流程顺畅进行，提升业务增速。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。