字节跳动政策研究实习生-隐私和数据保护办公室
任职要求
1、本科及以上学历在读，法律、公共政策、计算科学（偏社会和隐私安全方向）、隐私工程等相关专业优先；
2、具备良好的英语听说读写能力，能够进行专业交流和撰写专业文本；
3、对隐私和数据保护相关的法律、技术和社会问题有基础理解，熟悉欧盟数据保护法（GDPR、EUDPR、ePrivacy、LED等），并对其他国家和地区相关立法有基础性了解；
4、对数字治理相关议题有研究兴趣，对2018年以来欧盟（以及其他国家和地区）在数字治理领域的若干立法有基础性了解优先；
5、具备持续学习能力，对新知识和技能保持开放态度，并能迅速适应变化；能够在多元文化背景中工作，尊重和理解不同文化和观点。工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：隐私和数据保护办公室，负责与法律/安全/Eng/Prod/OPs团队合作，在隐私和数据保护领域支持字节跳动相关国际化产品。 1、深度了解产品和服务的特性，协助团队从法律合规、产业论证、技术实现、设计理念等不同角度分析优劣、盲点、优化重心与发展趋势； 2、密切追踪和理解国际政策和立法动态，协助团队将立法和政策等规制或规范思路与产品服务逻辑对接和交互； 3、支持研究流程各环节，包括信息收集整合、问题框架搭建、项目协调设计、论点和论据支撑、学术会议主旨发言和讨论、学术论文写作、研究成果落地等； 4、有跨学科交流能力，能与业务、法务团队及不同背景的同事交流，协助团队提供有价值的输出的同时能够获取所需的研究思路、方向； 5、支持集团内部隐私和数据保护培训和相关活动，协助团队设计培训材料、活动和流程。
随着全球主要市场陆续出台用户个人信息保护政策，整个互联网生态中的数据安全和用户隐私保护问题变得越发重要且日趋严格。如何在营销场景下实现对隐私数据的安全合规使用，维护在线广告商业模型的核心运作，成为当下广告生态中各企业急需解决的问题。 该职位的主要工作包含： 1. 高性能MPC隐私算法的调研、设计及代码开发，实现在大规模数据集下的分布式计算，应用于阿里妈妈广告业务对外数据合作场景。 2. 对业界前沿隐私保护技术保持敏感，梳理和提出创新的隐私计算算法，发表到领域内顶会期刊。
你将加入系统软件团队，聚焦操作系统级别的安全与隐私能力建设，参与产品全流程协作，涵盖需求调研、策略设计、功能评审与产品优化等环节，助力提升终端系统对用户数据、权限访问、行为控制等方面的合规性和可控性。 岗位职责 1. 协助调研操作系统在权限管理、数据保护、用户控制等方面的行业趋势、政策要求与用户痛点； 2. 参与系统级安全隐私功能的产品设计与优化，包括权限弹窗、数据隔离、隐私风险提示等场景； 3. 跟进产品需求落地，跨团队协作推动设计、开发、测试等阶段的进度推进与问题解决； 4. 协助撰写产品文档、竞品分析、策略方案等材料，支持团队内部评审与外部汇报； 5. 关注隐私合规、人工智能体合规等新兴领域，与研发、法务、标准等团队合作推动机制建设。
研究领域： 隐私计算 项目简介： 1、持续关注国家、行业、地方的数据要素流通政策，分析政策传递出来的关键信息，包括政府的鼓励程度、关键问题的解决程度、商业机会的多少等。 2、梳理公司在数据流通领域的主要观点，进行体系化的整理，从整体和趋势上进行研判，并对下一步发展、核心观点的表达提供建议。
1. 深入合规专项项目，评估并确保公司全球运营符合相关法律法规和合规政策的要求，防范合规风险； 2. 协助定期进行合规风险评估和内部整改，跨部门协作，提供合规培训和指导； 3. 负责合规专项项目知识库入库和管理，确保相关合规制度、流程、规范、指引文档完备和定期更新； 4. 日常合规业务咨询支持和突发事件处理。