字节跳动推荐算法工程师-短剧

1、负责红果独立App和番茄系内短剧的推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，将最前沿的机器学习技术应用到短剧场景，持续提升产品体验和用户留存。

1.负责视频号短剧业务的建设与优化，如短剧推荐的算法迭代； 2.负责策略、混排、精排、粗排、召回等链路优化； 3.通过数据分析追踪效果，推动整体效果的优化。

-利用深度学习和机器学习技术，持续提升爱奇艺推荐的用户体验； -与各个团队紧密合作，在不同的产品场景上进行实验并优化深度学习模型，提升业务指标； -在高影响力的环境中快速迭代实验并推动算法上线； -持续关注推荐系统领域的行业趋势。

1、参与亿级用户规模的内容消费（短剧、小游戏、小说）推荐优化，包括不限于召粗精级联模型、推荐大模型与机制策略，提升内容观看&阅读&游玩时长、广告变现、付费转化、留存等核心指标； 2、设计推荐与广告流量协同的创新方案，打造一体化的分发引擎，发挥数据协同优势，提升整体分发效率，提升用户体验与转化； 3、设计和开发全域投放产品，制定合适的技术方案，提升客户投广撬动自然流量的能力，满足客户经营需求，长期牵引客户与内容供给增长，进而带动长期收入增长。