爱奇艺推荐算法工程师-26年校招（短剧业务）

-利用深度学习和机器学习技术，持续提升爱奇艺推荐的用户体验； -与各个团队紧密合作，在不同的产品场景上进行实验并优化深度学习模型，提升业务指标； -在高影响力的环境中快速迭代实验并推动算法上线； -持续关注推荐系统领域的行业趋势。

-负责长视频推荐算法设计与优化，深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，提升用户观看体验与留存； -共同搭建行业顶尖的推荐系统，将最前沿的机器学习技术应用落地，促进业务发展； -通过多目标学习、多场景共享建模与迁移学习、流量分发机制设计、生成式推荐等，结合业务的实际问题做好技术探索和研究； -和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进内容生态健康发展。

- 利用深度学习算法, 优化视频排序模型，提升点击率、播放时长等指标； - 利用机器学习算法、大模型等技术，优化视频的召回与多样性策略，提升推荐效果与用户体验； - 了解LLM、AIGC方向的最新技术, 探索将AIGC与推荐场景的结合落地； - 通过用户的点击、播放行为的大数据分析，提升个性化分发体验。

你将参与在线广告系统的核心技术研发，通过深度学习、强化学习、大模型及最优化技术，对海量信息进行智能建模，挖掘流量商业价值，提升广告投放效果。 主要方向包括： -投放模型建设：参与广告召回、粗排、精排等环节的排序预估模型研发，利用深度学习、大模型等技术推动模型持续升级; -投放策略优化：参与人群画像、出价机制、预算分配、竞价策略等策略研究，基于最优化方法与强化学习实现策略迭代。