字节跳动反作弊策略专家（渠道广告方向）-风控
任职要求
1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先；
2、3年以上互联网产品工作经验，熟悉业界尤其是广告黑产及解决方案优先，具有较…工作职责
1、负责渠道流量的反作弊，提升数据质量，帮助产品更好的增长； 2、通过反作弊相关的数据，分析与挖掘各种潜在关联，设计并迭代反作弊方案； 3、负责反作弊相关的产品规划，产品设计，项目管理； 4、对公司相关业务及战略敏感，能从业务发展趋势中洞察新的风险域，提前部署来防范风险的发生； 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态，引入新产品与新思路，使广告反作弊处于行业领先水平。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。
1、深入理解快手电商业务，制定合理的风控策略架构，保障平台权益及评价公平性，防控资损风险； 2、独立负责电商某个场景的风控，建立合理的监控指标体系，完善风险发现机制； 3、通过数据分析等手段，深入挖掘作弊链路，推进风控模型和策略快速落地和迭代，保障风控模型的准确和健壮性； 4、与其他相关团队紧密配合，全面拆解潜在风险和业务影响，推动建设全场景的权益风控体系。
1、深入理解快手业务逻辑，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建风控策略体系，提升风险管理水平，为业务保驾护航； 2、基于风控数据体系，挖掘多维度特征（包括并不限于：用户、IP、设备等）、构建用户画像和用户质量等级，应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域； 3、基于各种关系网络数据，运用图挖掘算法，挖掘用户设备关联度、亲密度等特征，构建风险感知和异常团伙挖掘能力； 4、深入探索业务数据，创新性的思考和发现问题，并提出有效解决方案。