字节跳动数据科学实习生-电商业务
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业； 2、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验；精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种及相关库的应用； 3、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够在较大不…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-数据科学团队，负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析，生态演进策略研究，业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制，驱动产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析，生态演进策略研究，探索业务价值度量方法，深入理解电商业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
1、负责小红书电商和直播风险治理的数据科学工作，通过数据分析和建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、机器学习建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；
1、支持业务专项分析，包括但不限于经营监控、业务诊断、业务机会探索等课题； 2、协助进行业务经营分析所需数据看板和工具的搭建，提高数据的可视化和易用性水平； 3、负责数据口径维护、数据提取支持。
1、需求分析与实现，承接并实现商品相关业务需求，包括但不限于商品管理、导购、浏览、推荐、库存以及卖点和标签等； 2、参与跨平台项目（如营销、交易等），进行详细的需求分析、方案设计，并编写高质量的代码及技术文档； 3、新技术验证，积极尝试新技术、新方案，拥抱技术革新（如AI图片优化、AI评价打分、大模型商品同品识别），用创新的思路解决问题。
1、通过算法设计和大数据分析，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征等方式，负责建立电商场景中各主体(商家，商品，主播，买家等)的风险画像和风险分层模型，从数据的角度识别平台风险； 2、建设全链路风险监控体系和识别能力，开发风控策略，主动识别潜在风险，并根据业务和风险的变化，随时调整风控规则、模型和策略； 3、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展和风险防控，制定最优的风险策略，为业务的快速健康发展提供风控保障； 4、与经营分析、数仓开发和产品等部门协作，推动各类专项工作进行。