字节跳动风控智能决策系统产品经理-国际化短视频
任职要求
1、本科及以上学历，计算机及相关专业，具备互联网反自动化风控经验优先； 2、有风控相关平台产品搭建和服务风控客户利益相关者的经验； 3、作为主产品经理主导过风控相关平台从0-1建设，具备项目启动到交付全流程的产品管理经验； 4、敢于创新、善于思考，具备优秀的产品架构思维，有较好的业务意识和业务敏感度； 5、理解风控业务知识，能独立进行数据分析，可主动提出产品方案，并主导产品方案落地； 6、因需要与海外团队合作，能够使用英语作为工作语言。
工作职责
1、参与制定风控系统建设的战略和路线图； 2、独立负责实时智能决策平台产品的整体设计，完成产品的功能设计和持续迭代升级，协调产品研发团队确保产品迭代如期上线； 3、与风控研发团队合作，构建和完善风险感知、识别、干预和治理效果衡量体系，设计能够支持不同业务的通用风控产品和服务； 4、充分了解平台用户的声音，收集用户对平台的直接反馈； 5、与产品团队他人协同合作了解需求并将其纳入产品规划。
1. 技术团队建设与管理 （1）负责L2/PFE（Premier Field Engineer）技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设，制定技术标准与协作流程；配合CSM（客户成功经理）及技术支持（Support Center）团队，快速、专业地解决客户技术问题，保障客户满意度； （2）管理派驻客户区域的PFE工程师团队，优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率； 2. 复杂问题攻关与升级支持 （1）作为服务团队内部的技术问题兜底责任人，主导客户复杂技术问题（含TAM/CSM团队升级问题）的诊断与解决，覆盖领域包括但不限于： （2）移动端开发（Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查）； （3）金融风控系统（决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等）； （4）AI PaaS相关架构与平台； （5）沉淀技术解决方案，建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化； 3. 全球客户现场技术赋能 （1）能主导高价值客户的现场技术护航，提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务； （2）面向全球客户（含跨国企业），完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付； 4. 技术能力体系化建设 （1）推进技术培训体系，提升一线支持团队（L1/L2）及TAM团队的技术能力； （2）联合产品与研发团队，推动技术服务的标准化与系统化赋能。
领航者产品是滴滴AMC（汽车资产管理中心）核心的管理系统、数据产品、策略产品。产品运营旨在规划与迭代领航者系统的核心能力，实现战略业务价值。 1. 数据体系与产品建设 o 负责B端资产运营全链路数据体系的搭建，包括指标口径标准化、维度定义及指标字典维护，推动数据资产沉淀与线上化落地。 o 主导B端产品（CRM/ERP、数据看板、策略分析工具等）的需求设计、功能迭代及运营推广，结合业务场景构建可视化数据看板，提升数据驱动决策效率。 2. 业务需求分析与系统优化 o 深入理解网约车运力供给侧业务逻辑（To B/To C车辆租赁），挖掘业务流程痛点，通过核心系统（如CRM/ERP/财务）功能模块重构与线上化，提升业务操作效率与管理指标达成率。 o 输出BRD文档，主导需求全生命周期管理（需求调研、原型设计、开发跟进、测试验收），确保功能交付与业务目标对齐。 3. 数据监控与策略支持 o 监控日常业务数据异动，通过下钻分析定位根因，输出可落地的优化建议并推动改进。 o 结合数据洞察与业务策略，设计自动化策略产品（如资源分配、风险预警），提升系统智能化能力。 4. 跨团队协同与项目管理 o 联动业务、研发、数据团队，推动数据产品与业务系统的无缝衔接，确保需求理解一致性与交付质量。 o 主导或参与重点项目的实施计划制定与资源协调，平衡优先级并推动高效落地。
1.参与产品规划；深入理解业务需求，参与制定 AI 问答产品的长期战略和短期迭代路线；结合AI Agent（如Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow、工具调用）、多模态交互（文本 + 语音 + 图像）等技术，设计差异化的产品功能，提升用户体验和商业价值； 2.需求分析与场景落地；深度理解用户，挖掘核心业务痛点，设计面向 C 端的 AI Agent 应用或产品功能，高效解决用户问题；主导产品需求文档（PRD）、原型设计，推动跨团队（算法、工程、测试）协作，确保产品按时高质量交付； 3.技术与生态整合；熟悉 AI Agent 技术栈优先，整合向量数据库、知识图谱等工具，优化 Agent 的推理效率和准确性；探索多智能体协作（Multi-Agent System）在金融复杂任务中的应用，例如构建投资决策团队（技术面选股 Agent + 基本面分析 Agent + 量化回测Agent）； 4.行业合规与风险管理；确保产品符合金融监管要求，设计数据安全与隐私保护方案；监控 AI 模型的公平性、可解释性，建立风险预警机制，应对算法偏差或数据外泄等问题； 5.市场与竞争分析；跟踪金融科技行业动态，研究竞品，制定差异化竞争策略；与市场团队合作，推动产品商业化，制定定价策略、客户成功计划，提升市场占有率。
1.全链路产品规划与设计 a.负责回收业务端到端（End-to-End）的产品链路设计，包括：用户估价下单 -> 预约取件/邮寄 -> 质检估价 -> 补贴发放 -> 履约完成 等全流程。 b.基于用户洞察和数据分析，持续优化产品流程，提升各环节的转化率和用户体验，确保流程清晰、便捷、可信。 2.核心策略机制设计 a.设计并优化核心业务策略，包括：智能动态估价策略、用户补贴与激励策略、反作弊与风控策略、履约效率与派单策略 等。 b.深入理解策略与产品功能的结合点，将策略能力（如算法输出）转化为直观、易理解的产品功能（如可视化的估价理由、补贴说明等）。 3.数据驱动与效果迭代 a.建立全链路的数据监控体系，定义核心指标（如首屏转化率、邮寄下单率、质检通过率、成本占比等），精准评估策略与功能的效果。 b.通过A/B测试、用户访谈、埋点分析等方式，快速验证假设，驱动产品和策略的敏捷迭代。 4.跨部门协同与落地 a.作为项目的核心推动者，协同设计、研发、算法、运营、客服、线下履约等多团队，确保策略与产品方案的高效落地与平稳上线。 b.特别是与算法团队紧密合作，将业务需求转化为算法问题，并能将算法输出产品化。