字节跳动风控智能决策系统产品经理-国际化短视频

1. 技术团队建设与管理 （1）负责L2/PFE（Premier Field Engineer）技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设，制定技术标准与协作流程；配合CSM（客户成功经理）及技术支持（Support Center）团队，快速、专业地解决客户技术问题，保障客户满意度； （2）管理派驻客户区域的PFE工程师团队，优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率； 2. 复杂问题攻关与升级支持 （1）作为服务团队内部的技术问题兜底责任人，主导客户复杂技术问题（含TAM/CSM团队升级问题）的诊断与解决，覆盖领域包括但不限于： （2）移动端开发（Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查）； （3）金融风控系统（决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等）； （4）AI PaaS相关架构与平台； （5）沉淀技术解决方案，建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化； 3. 全球客户现场技术赋能 （1）能主导高价值客户的现场技术护航，提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务； （2）面向全球客户（含跨国企业），完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付； 4. 技术能力体系化建设 （1）推进技术培训体系，提升一线支持团队（L1/L2）及TAM团队的技术能力； （2）联合产品与研发团队，推动技术服务的标准化与系统化赋能。

1.战略规划与体系构建： 制定与公司海外业务战略相匹配的跨境物流中长期发展规划。 设计并持续优化全球物流网络（包括国内集货仓、国际干线、欧洲枢纽仓、海外本地仓）。 搭建部门组织架构、标准化操作流程（SOP）及关键绩效指标体系（KPI）。 2.全链路供应商生态管理： 主导对国际货运代理（空运/海运/铁路）、清关行、欧洲卡车派送、海外仓（FBA及第三方）、保险服务商等的全球采购、战略谈判与关系管理。 建立供应商分级管理与动态考核机制，驱动服务商持续提升质量与创新。 3.端到端运营与精益管理： 管理涵盖头程运输、进出口清关、海外仓储、本地配送及逆向物流的全链路日常运营。 建立全链路可视化追踪系统，实现从工厂发货到客户签收的实时监控与智能预警。 深度分析物流数据，主导成本优化项目（如渠道组合、备货计划、包装优化），提升整体运营效率与利润率。 4.关务合规与贸易风控： 确保全品类商品符合中国出口及欧洲各国进口的法规要求（包括但不限于：产品认证CE/UKCA、关税归类、VAT税务、产品安全、环保指令如WEEE/包装法等）。 组建或联动关务专家团队，应对海关稽查、产品抽检等复杂情况，管理贸易合规风险。 紧密跟踪中欧贸易政策、关税变动及海关法规更新，提前制定应对策略。 5.数字化与系统集成： 主导或深度参与跨境物流IT系统的选型与实施（如TMS运输管理系统、WMS海外仓系统），实现与公司ERP、电商平台及服务商系统的无缝数据对接。 推动供应链数字化转型，利用数据分析和自动化工具提升决策效率与操作准确性。 6.团队建设与跨部门协同： 作为供应链中枢，与产品开发、采购、销售、财务、IT等部门高效协同，支撑新品上市、大促保障、库存优化等关键业务项目。

我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。

领航者产品是滴滴AMC（汽车资产管理中心）核心的管理系统、数据产品、策略产品。产品运营旨在规划与迭代领航者系统的核心能力，实现战略业务价值。 1. 数据体系与产品建设 o 负责B端资产运营全链路数据体系的搭建，包括指标口径标准化、维度定义及指标字典维护，推动数据资产沉淀与线上化落地。 o 主导B端产品（CRM/ERP、数据看板、策略分析工具等）的需求设计、功能迭代及运营推广，结合业务场景构建可视化数据看板，提升数据驱动决策效率。 2. 业务需求分析与系统优化 o 深入理解网约车运力供给侧业务逻辑（To B/To C车辆租赁），挖掘业务流程痛点，通过核心系统（如CRM/ERP/财务）功能模块重构与线上化，提升业务操作效率与管理指标达成率。 o 输出BRD文档，主导需求全生命周期管理（需求调研、原型设计、开发跟进、测试验收），确保功能交付与业务目标对齐。 3. 数据监控与策略支持 o 监控日常业务数据异动，通过下钻分析定位根因，输出可落地的优化建议并推动改进。 o 结合数据洞察与业务策略，设计自动化策略产品（如资源分配、风险预警），提升系统智能化能力。 4. 跨团队协同与项目管理 o 联动业务、研发、数据团队，推动数据产品与业务系统的无缝衔接，确保需求理解一致性与交付质量。 o 主导或参与重点项目的实施计划制定与资源协调，平衡优先级并推动高效落地。