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字节跳动NLP算法实习生-电商业务

实习兼职A168086地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2025届硕士及以上学历在读,计算机等相关专业;
2、扎实的机器学习经验,熟悉自然语言处理领域相关知识,熟练掌握常用NLP算法;
3、具有丰富的NLP技术落地…
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工作职责


ByteIntern:面向2025届毕业生(2024年9月-2025年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。

1、参与电商场景下文本相关的视频内容理解能力建设;
2、参与电商场景下可控文本生成能力建设;
3、探索NLP相关前沿技术,并应用落地到电商业务场景中。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NLP+
还有更多 •••
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实习A60530

ByteIntern:面向2025届毕业生(2024年9月-2025年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。 1、参与电商场景下文本相关的视频内容理解能力建设; 2、参与电商场景下可控文本生成能力建设; 3、探索NLP相关前沿技术,并应用落地到电商业务场景中。

更新于 2024-04-21上海
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实习A57380

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。 1、参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设,包括但不限于:大模型多模态、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等; 2、参与构建业内领先的内容安全、内容生态识别方法,探索前沿技术(如NLP大模型、多模态大模型的训练和运用相关),并应用落地到电商业务场景中; 3、参与分析模型落地对电商生态的正面影响。

更新于 2023-04-25北京
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实习A170288

Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务团队协作,对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率,降低成本。另外一方面,平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术,以技术驱动推动业务的变革和发展,领域涉及广泛,包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设,包括但不限于:大模型多模态、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等; 2、参与构建业内领先的内容安全、内容生态识别方法,探索前沿技术(如NLP大模型、多模态大模型的训练和运用相关),并应用落地到电商业务场景中; 3、参与分析模型落地对电商生态的正面影响。

更新于 2025-02-08上海
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实习A242791

Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务团队协作,对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率,降低成本。另外一方面,平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术,以技术驱动推动业务的变革和发展,领域涉及广泛,包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设,包括但不限于:大模型多模态、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等; 2、参与构建业内领先的内容安全、内容生态识别方法,探索前沿技术(如NLP大模型、多模态大模型的训练和运用相关),并应用落地到电商业务场景中; 3、参与分析模型落地对电商生态的正面影响。

更新于 2025-02-08北京