字节跳动大模型算法应用工程师-大模型应用-飞书
社招全职A117102地点：上海状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有算法相关的工作经验； 2、扎实的编程技术，熟悉Python/Golang/Typescript等编程语言； 3、熟悉Langchain，llama-index等开源框架，熟悉智能客服、对话系统、RAG等系统或者技术的算法架构；有利用生成式AI解决实际问题的经验优先； 4、熟悉或者掌握场景的深度学习技术，了解大语言模型训练对数据的要求，了解检索系统； 5、动手能力强，能独立攻坚算法应用过程中的难题，有韧性； 6、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。
工作职责
1、负责企业应用中生成式AI能力的设计、开发和部署，提供更好的用户体验； 2、结合工作流、提示工程、模型选择、超参数配置、模型微调、数据检索和编码等技术，支持关键产品功能； 3、开发并维护我们使用大型语言模型能力的服务，保证算法服务的稳定性和可观测性； 4、跟进前沿趋势，为团队调研引入新的AI应用场景。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区，实时汇总最新Llama学习资料，构建最好的中文Llama大模型开源生态，完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
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