字节跳动资深AI产品经理-飞书多维表格

1、结合大模型算法，设计并落地先进的AI产品或解决方案（如AI数据分析、智能工作流生成等），优化产品性能与海外用户体验； 2、调研海外用户场景（如企业管理、协作流程），通过数据分析挖掘核心需求，撰写PRD并推动功能迭代，持续提升产品竞争力； 3、主导面向海外市场的AI功能设计； 4、负责海外产品策略制定与落地，推动多维表格商业化，平衡用户体验与商业价值； 5、深度协调研发、数据科学家、设计及运营团队，明确项目目标与排期，确保AI功能高效交付并对结果负责； 6、持续关注AI技术动向（如多模态生成、智能Agent）、行业竞争及用户反馈，快速迭代产品策略，保持技术领先性。

1、深入研究市场趋势、用户行为和动态，运用AI工具和技术，制定全面且具有前瞻性的用户增长策略，明确产品在不同阶段的增长目标与关键路径； 2、基于用户增长目标，对产品功能进行深度分析与优化，借助AI算法挖掘用户潜在需求，提出创新性产品改进方案，推动产品迭代，提升用户获取、留存与转化效率； 3、建立完善的用户增长数据分析体系，结合AI数据分析工具（如：自动化数据挖掘平台、智能可视化工具），收集、整理和分析用户行为数据，从数据中挖掘用户增长的关键驱动因素，为产品决策提供数据支持，实现数据驱动的用户增长； 4、拓展并维护与各类用户增长渠道的合作关系，包括但不限于社交媒体、搜索引擎、第三方平台等； 5、主导AB测试项目，设计、执行并分析测试结果，根据测试数据不断优化产品功能、用户体验和运营策略，持续提升用户增长相关指标； 6、与研发、运营、市场等多部门紧密协作，确保用户增长策略在各环节的有效执行。

1、深入研究市场趋势、用户行为和市场动态，运用AI工具和技术，制定全面且具有前瞻性的用户增长策略，明确产品在不同阶段的增长目标与关键路径； 2、基于用户增长目标，对产品功能进行深度分析与优化，借助AI算法挖掘用户潜在需求，提出创新性产品改进方案，推动产品迭代，提升用户获取、留存与转化效率； 3、建立完善的用户增长数据分析体系，结合AI数据分析工具（如：自动化数据挖掘平台、智能可视化工具），收集、整理和分析用户行为数据，从数据中挖掘用户增长的关键驱动因素，为产品决策提供数据支持，实现数据驱动的用户增长； 4、拓展并维护与各类用户增长渠道的合作关系，包括但不限于社交媒体、搜索引擎、第三方平台等； 5、主导AB测试项目，设计、执行并分析测试结果，根据测试数据不断优化产品功能、用户体验和运营策略，持续提升用户增长相关指标； 6、与研发、运营、市场等多部门紧密协作，确保用户增长策略在各环节的有效执行。

1、负责IM产品的全面规划、设计与管理，推动产品从概念到上线的全过程； 2、以IM为载体，结合飞书办公套件的各类产品，打造面向不同行业的解决方案； 3、协调产品、研发、设计等同事，驱动上述创新产品与解决方案的落地，为结果负责； 4、深入了解和掌握行业市场的动态，不断丰富和完善产品方案，提升产品的市场竞争力。